| مقایسه تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی در پیش بینی لرزش زمین تولید شده در عملیات آتشکاری معادن
هدف از این مقاله مقایسه تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی در پیشبینی لرزش زمین تولید شده در عملیات آتشکاری معادن می باشد
|
 |
| دسته بندی | صنایع و معادن |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 661 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 15 |
دانلود مقاله کارشناسی ارشد مهندسی معدن
مقایسه تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی در پیش بینی لرزش زمین تولید شده در عملیات آتشکاری معادن
چکیده
به طور کلی برای مشخص کردن پارامترهای حفاری و آتشباری در هر معدن، شناخت خصوصیات فیزیکی و مکانیکی سنگ در رابطه با قابلیت چال خوری سنگ و انفجار از اهمیت بالایی برخوردار است. نزدیک ترین و عملی ترین روش ، استفادۀ دقیقی از تجربیات معادن مشابه با ملاحظۀ شرایط زمین ساختاری خاص این منطقه و معدن و انتخاب روش تجربی و کنترل دقیق عملیاتها و تعیین پارامترهای اپتیمم و نهایی برای اجرای عملیاتهای چال زنی و انفجار معدن مس سونگون می باشد.
سیستم حفاری دستگاه از نوع ضربه ای – دورانی می باشد که چالهایی به قطر 160 تا 170 میلی متر حفر می نماید. طول راد دستگاه 5/6 متر بوده و چالهایی حداکثرتا 5/12متر حفاری می کند. متۀ مورد استفاده در این نوع دستگاه ازنوع bottom Bit است که دارای راندمان بهتری نسبت به انواع خود می باشد و جنس دانه های روی سر مته، کربور تنگستن است. در دستگاه بهلر، سر مته به وسیلۀ جریان هوای فشرده خنک می شود و مواد ته چال نیز به وسیلۀ هوا به خارج از چال پرتاب می شود. این دستگاه مجهز به منبع ایجاد انرژی ( کمپرسور)، لوله های انتقال دهندۀ انرژی( رادها) و مته و سیستم کنترل و تنظیم است. راندمان یک ساعت حفاری توسط این دستگاه در شرایط مطلوب در معدن سونگون، روی سینه کار در حدود 5/14 متر در ساعت می باشد که برای رسیدن به راندمان بالا، کارکردن دستگاه باید مرتب و تنظیم شود و هم چنین باید برای عدم توقف دستگاه، برنامه ریزی شود.
برای دست یابی به یک انفجار مناسب باید اطلاعات کافی در مورد سنگ و شرایط آن از قبیل عوامل زمین شناسی ، خصوصیات مقاومتی و مکانیکی سنگ و ... جمع آوری شود و تأثیر عوامل مزاحم مانند آب و تنش های برجا بررسی گردد، تنها یک بررسی بسیار دقیق و ایده آل است که یک انفجار ایده آل و بدون ایجاد تخریب محیطی یا نیاز به انفجارهای ثانویه را فراهم می کند. اما نباید فراموش کرد که در اکثر موارد امکان بررسی های دقیق وجود ندارد و این ما هستیم که باید روش کار خودرا با شرایط تطبیق دهیم ، در بدترین شرایط ، استفاده از روش آزمون و خطا به عنوان روشی مناسب برای انتخاب بهترین الگو انفجار پیشنهاد شده است.
کلمات کلیدی:
آتشکاری
لرزش زمین
شبکه عصبی
تحلیل پوششی داده ها
مقدمه
عملیات چالزنی و آتشباری هنوز یکی از روش های با صرفه برای استخراج سنگ می باشد. عملیات آتشباری در کارهای عمرانی و به ویژه سد سازی از اهمیت بیشتری برخوردار است. زیرا که در اینگونه طرح ها عملیات آتشباری معمولاً همزمان با ساخت سد صورت می گیرد و برای جلوگیری از صدمه دیدن سازه و تأسیسات سد می بایست لرزش های حاصل از انفجار در حد استاندارد باشند. تحقیقات زیادی برای پیش بینی و کاهش لرزش زمین توسط اشخاص مختلف صورت گرفته است. برای پیش بینی لرزش زمین می بایست مولفه لرزش (حداکثر سرعت ذرات PPV) برای چندین انفجار اندازه گیری شود تا بتوان با توجه به فرمول های تجربی مختلف یا بوسیله روش شبکه عصبی به پیش بینی لرزش زمین پرداخت.
فرمول های تجربی ارائه شده توسط اشخاص مختلف، تنها تحت تاثیر پارامترهای فاصله از محل انفجار و حداکثر خرج مصرفی در هر تأخیر قرار گرفته اند، اما همانطور که می دانیم پارامترهای زیادی از جمله طول چال، قطر چال، Burden، Spacing، نوع ماده منفجره، اضافه حفاری و گل گذاری در میزان لرزش موثرند. این مشکل توسط روش شبکه عصبی حل شده است و این مدل محدودیتی برای تعداد پارامترهای موثر ندارد و می توان هر تعداد پارامتر دلخواه را در پیش بینی لحاظ کرد. با توجه به نزیک بودن سد رودخانه شور سرچشمه با عملیات آتشباری، لازم است لرزش های حاصل از عملیات آتشباری برای چند انفجار در موقعیت های مختلف ثبت شوند تا بتوان به فرمولی برای پیش بینی میزان لرزش زمین در این منطقه دست یافت.
فهرست مطالب
چکیده1
مقدمه1
جدول 1 پیش بینی های تجربی مختلف برای لرزش زمین2
جدول 2 محدوده سرعت مجاز ذرات بر طبق استاندارد استرالیا AS-2187.2 ]5[3
جدول 3 حداکثر سرعت ذرات مجاز مطابق با استاندارد هند برای سازه های اطراف محل انفجار IS 6922-1973 ]5[4
جدول 4 حداکثر سرعت مجاز با توجه به فرکانس ایجاد شده بر طبق استاندارد فرانسه ]5[4
جدول 5 پارامترهای انفجار و پارامترهای ثبت شده توسط سرعت سنج7
شکل 1 موقعیت سد رودخانه شور، نقاط انفجاری در معدن و نقاط نصب دستگاه سرعت سنج9
شکل 2 نمایی از دستگاه سرعت سنج در حین برداشت یکی از نقاط10
پیش بینی حداکثر سرعت ذرات (PPV)11
جدول 6 مقادیر فواصل مقیاس شده مختلف برای انفجارهای مونیتوره شده11
جدول 7 ضریب همبستگی بین PPV اندازه گیری شده و فواصل مقیاس شده مختلف12
شکل 4 نتیجه رگرسیون برقرار شده برای فاصله مقیاس شده ریشه سوم13
شکل 5 نتیجه رگرسیون برقرار شده برای فاصله مقیاس شده ریشه دوم13
نتیجه گیری14
منابع و مراجع15
دانلود طرح توجیهی پوشال کولر