مبانی نظری پیشنهاد چارچوبی جهت تشخیص علل تاثیرگذار و درصد تاثیر آنها در سود و زیان بیمه با داده کاو�

          س 
            بازدید : 53
          دوشنبه 08 آبان 1396
           نظرات (0)
        

مبانی نظری پیشنهاد چارچوبی جهت تشخیص علل تاثیرگذار و درصد تاثیر آنها در سود و زیان بیمه با داده کاوی در شرکت سهامی بیمه ایران

هدف از این مبانی نظری پیشنهاد چارچوبی جهت تشخیص علل تاثیرگذار و درصد تاثیر آنها در سود و زیان بیمه با داده کاوی در شرکت سهامی بیمه ایران می باشد

بیمه شخص ثالث خودرو
مبانی نظری داده کاوی
کاربرد داده کاوی در بیمه
تشخیص خسارت بیمه با داده کاوی
سود و زیان بیمه شخص ثالث خودرو با داده کاوی
شناسایی عوامل اثرگذار در سود و زیان بیمه شخص ثالث خودرو
مبانی نظری سود و زیان بیمه با داده کاوی

دسته بندی	رشته فناوری اطلاعات (IT)
فرمت فایل	doc
حجم فایل	222 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	40

دانلود مبانی نظری پایان‌نامه كارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات

پیشنهاد چارچوبی جهت تشخیص علل تاثیرگذار و درصد تاثیر آنها در سود و زیان بیمه با داده کاوی

(مطالعه موردی: شرکت سهامی بیمه ایران)

چکیده

بررسی اطلاعات بیمه های اتومبیل نشان داده عواملی چون نوع استفاده خودرو، داشتن گواهینامه رانندگی، نوع گواهینامه و تطابق یا عدم تطابق آن با وسیله نقلیه، مبلغ حق بیمه، میزان تعهدات بیمه نامه، کیفیت خودروی خودرو سازان، سن راننده، سواد راننده، عدم تطابق حق بیمه با مورد بیمه، تاخیردرتمدید بیمه نامه، در سود و زیان شرکت های بیمه تاثیر داشته اند.

هدف این پایان نامه شناخت عوامل اثرگذار و ضریب تاثیر آنها در سود و زیان بیمه شخص ثالث خودرو شرکت های بیمه با استفاده از روش داده کاوی و سپس انتخاب الگوریتمی که بهترین میزان دقت پیش بینی برای تشخیص این عوامل را داشته اند می باشد.نتیجه حاصل از این پژوهش نشان می دهد که روشهای داده کاوی با استفاده از الگوریتم های دسته بندی با دقت بالای 91% و الگوریتم های درخت تصمیم با دقت بالای 96% و الگوریتم های خوشه بندی با ایجاد خوشه های قابل قبول قادر به ارائه مدلی برای تشخیص عوامل اثرگذار و تعیین میزان اثر آنها در سود و زیان بیمه نامه شخص ثالث خودرو خواهند بود.

کلیدواژگان:

داده کاوی

سود و زیان

بیمه شخص ثالث خودرو

مقدمه

شرکتهای تجاری و بازرگانی برای ادامه بقا و حفظ بازار همواره بر سود دهی و کاهش ضرر و زیان خود تاکید دارند از این رو روشهای جذب مشتری و همچنین تکنیکهای جلوگیری یا کاهش زیان در سرلوحه کاری این شرکتها قرار می گیرد. از جمله شرکتهایی که بدلایل مختلف در معرض کاهش سود و یا افزایش زیان قرار می گیرند شرکتهای بیمه ای می باشند. عواملی همچون بازاریابی، وفاداری مشتریان، نرخ حق بیمه، تبلیغات، تقلب، می تواند باعث جذب یا دفع مشتری گردد که در سود و زیان تاثیر مستقیم و غیر مستقیم دارد. پرداخت خسارت نیز به عنوان تعهد شرکتهای بیمه منجر به کاهش سود و در بعضی موارد موجب زیان یک شرکت بیمه می شود. خسارت می تواند بدلایل مختلف رخ دهد و یا عملی دیگر به گونه ای خسارت جلوه داده شود که در واقع اینچنین نیست[Derrig et. al 2006].

عواملی از قبیل فرهنگ رانندگی، داشتن گواهینامه رانندگی، نوع گواهینامه و تطابق یا عدم تطابق آن با وسیله نقلیه، جاده های بین شهری و خیابانهای داخل شهر که شهرداری ها و ادارات راه را به چالش می کشد، تقلب، وضعیت آب و هوا، کیفیت خودروی خودرو سازان، سن راننده، سواد راننده، عدم تطابق حق بیمه با مورد بیمه [Wilson 2003]، روزهای تعطیل، مسافرتها و بسیاری موارد دیگر می توانند موجب خسارت و در نهایت افزایش زیان یک شرکت بیمه ای گردند. بیمه صنعتی سودمند، ضروری و مؤثر در توسعه اقتصادی است. این صنعت بدلیل «افزایش امنیت در عرصه های مختلف زندگی و فعالیتهای اقتصادی»، «افزایش سرمایه گذاری و اشتغال و رشد اقتصادی» و « ارتقای عدالت اقتصادی و کاهش فقر ناشی از مخاطرات »، حائز جایگاه مهمی در پیشرفت و تعالی یک کشور است.

با وجود نقش مهم بیمه در بسترسازی و تأمین شرایط مساعد اقتصادی، وضعیت کنونی این صنعت در اقتصاد ملی با وضعیت مطلوب آن فاصله زیادی دارد. عدم آشنایی عمومی و کم بودن تقاضا برای محصولات بیمه ای، دانش فنی پایین در عرصه خدمات بیمه ای، عدم تطابق ریسک با حق بیمه، تفاوت فاحش در مقایسه معیارهای تشخیص ریسک بیمه شخص ثالث با نوع بیمه معادل در کشورهای توسعه یافته، وجود نارسایی ها در مدیریت واحدهای عرضه بیمه از دلایل عدم توسعه مناسب این صنعت در کشور است. از آنجا که بشر در طول تاریخ به کمک علم و تجربه رستگاری ها و توفیقات فراوانی کسب کرده است، نگاه علمی تر به مشکلات این صنعت و یافتن راه حل در بستر علم می تواند راه گشا باشد. امروزه بوسیله روشهای داده کاوی ارتباط بین فاکتورهای مختلف موثر یا غیر موثر در یک موضوع مشخص می شود و با توجه به اینکه داده کاوی ابزاری مفید در استخراج دانش از داده های انبوه می باشد که ارتباطات نهفته بین آنها را نشان می دهد، شرکتهای تجاری بازرگانی رو به این تکنیکها آورده اند. داده کاوی محدود به استفاده از فناوری ها نیست و از هرآنچه که برایش مفید واقع شود استفاده خواهد کرد. با این وجود آمار و کامپیوتر پر استفاده ترین علوم و فناوری های مورد استفاده داده کاوی است.

فهرست مطالب

فصل اول: کلیات

1-1تعریف داده کاوی3

1-2تعریف بیمه4

1-3هدف پایان نامه4

1-4مراحل انجام تحقیق4

1-5ساختار پایان نامه5

فصل دوم: ادبیات موضوع و تحقیقات پیشین

2-1داده کاوی و یادگیری ماشین7

2-2ابزارها و تکنیک های داده کاوی8

2-3روشهای داده کاوی9

2-3-1روشهای توصیف داده ها10

2-3-2روشهای تجزیه و تحلیل وابستگی 10

2-3-3روشهای دسته بندی و پیشگویی10

2-3-4درخت تصمیم11

2-3-5شبکه عصبی12

2-3-6استدلال مبتنی بر حافظه12

2-3-7ماشین های بردار پشتیبانی13

2-3-8روشهای خوشه بندی 13

2-3-9روش K-Means13

2-3-10شبکه کوهنن14

2-3-11روش دو گام14

2-3-12روشهای تجزیه و تحلیل نویز14

2-4دسته های نامتعادل]صنیعی آباده 1391[.15

2-4-1راهکار مبتنی بر معیار15

2-4-2راهکار مبتنی بر نمونه برداری15

2-5پیشینه تحقیق16

2-6خلاصه فصل19

منابع و مأخذ

فهرست منابع فارسی

فهرست منابع انگلیسی

مبانی نظری شبیه سازی فشار پیزومتریک در بدنه سد با شبکه ANN

          س 
            بازدید : 157
          دوشنبه 17 مهر 1396
           نظرات (0)
        

مبانی نظری شبیه سازی فشار پیزومتریک در بدنه سد با شبکه ANN

هدف از این مبانی نظری شبیه سازی فشار پیزومتریک در بدنه سد با شبکه ANN می باشد

علل خرابی سدهای خاکی
پیش بینی تراوش از بدنه سد خاکی
پیش بینی تراوش از بدنه سدهای خاکی با داده کاوی
بکارگیری داده کاوی در پیش بینی تراوش از بدنه سد خاکی
بررسی فشار پیزومتریک در بدنه سد
مبانی نظری پیش بینی تراوش از بدنه سد خاکی
مبانی نظری داده کاوی
مبانی نظری شبیه سازی فشار پیزومتریک در بدنه سد

دسته بندی	مهندسی عمران
فرمت فایل	doc
حجم فایل	664 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	61

دانلود مبانی نظری پایان نامه کارشناسی ارشد در مهندسی عمران

شبیه سازی فشار پیزومتریک در بدنه سد با شبکه ANN

چکیده

سدها همواره از سازه های زیر بنایی شمرده می‌شوند و دارای ارزش حیاتی می باشند. در گذشته ایجاد سد عمدتاً با اهداف تأمین آب آشامیدنی و آبیاری مزارع کشاورزی بوده ولی امروز به دلیل نیاز به انرژی برق آبی و اهداف دیگر توسعه بیشتری یافته است. برآورد میزان ۲۰ میلیارد متر مکعب برداشت از آب‌های شیرین جهان خود دلیلی بر اهمیت سد سازی در دنیای امروز است. از این رو، بررسی و جلوگیری از خرابی سدها از اهمیت ویژه ای برخوردار است.

اگرچه در گذشته پدیده روگذری، اولین دلیل تخریب سدها بوده است اما امروزه با افزایش دوره طراحی سیلاب، عمده ترین مشکلی که توجه مهندسان را به خود جلب کرده است، مسئله تراوش است. وجود تراوش در سدهای خاکی غیر قابل اجتناب است، اما اگر شرایط مناسبی برای فرسایش خاک وجود داشته باشد، موجب شسته شدن نقاط مستعد گردیده و چنانچه در ابتدای بروز فرسایش اقدامات لازم صورت نگیرد، به تخریب سد منجر می شود. اصولاً بروز تراوش در سدهای خاکی امری اجتناب ناپذیر است. اما می بایست تراوش طوری مهار شود تا در مدت 50 الی 100 سال بهره برداری سد، نتواند به پایداری و ایمنی سد لطمه ای بزند. با وجود تمام پیشرفت هایی صورت گرفته در علم مهندسی ژئوتکنیک، معضل تراوش تا به امروز اصلی ترین مشکلی است که در سدها بروز می کند.

در این تحقیق تلاش شد با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یکی از قویترین و معروف-ترین روش های داده کاوی به پیش بینی تراوش از بدنه سد خاکی "ستارخان" پرداخته شود. جهت تحقق به این هدف، از مجموعه داده ای شامل 1684 داده پیزومتری استفاده شد. مجموعه داده به دو بخش آموزش و صحت سنجی با نسبت 80 به 20 تفکیک شدند. به کارگیری پارامترهای آماری مناسب و کاربردی نشان داد شبکه ارائه شده به خوبی آموزش دیده است و قابلیت بالایی در پیش بینی پدیده تراوش دارد. بررسی جامع آمار خرابی در سدها، علل مختلف خرابی سدهای خاکی و شناخت پدیده تراوش به عنوان مهمترین علل خرابی سدهای خاکی از دیگر بخش های مهم این تحقیق می باشند.

کلمات کلیدی:

تراوش

داده کاوی

آمار سدسازی

سدهای خاکی

علل خرابی سدها

شبکه عصبی مصنوعی

مقدمه

کشور ایران بروی کمربند خشک کره زمین قرار دارد. متوسط بارندگی در ایران در حدود یک سوم بارندگی جهان و کمتر از یک دوم متوسط بارندگی آسیا می‌باشد؛ لذا اهمیت برنامه ریزی و مدیریت استفاده از منابع موجود آب امری حیاتی محسوب می‌شود. از این رو، شرایط اقلیمی كشور و نیاز آن به احداث سازه های ذخیره آب، احداث سدها را در دستور كار برنامه ریزان قرار داده است كه به عنوان سازه های مهاركننده آب‌های سطحی و كنترل سیلاب امكان استفاده بیشتر از آب رودخانه ها را فراهم می نمایند. مهار سیلاب ها و آب‌های جاری به کمک احداث سد از امور زیربنائی در رشد و توسعه هر کشور از جمله ایران به شمار می آید.

در گذشته ایجاد سد عمدتاً با اهداف تأمین آب آشامیدنی و آبیاری مزارع کشاورزی بوده ولی امروز به دلیل نیاز به انرژی برق آبی و اهداف دیگر توسعه بیشتری یافته است. برآورد میزان ۲۰ میلیارد متر مکعب برداشت از آب‌های شیرین جهان خود دلیلی بر اهمیت سد سازی در دنیای امروز است. یکی دیگر از اهداف مهم سد سازی بهبود و توسعه شبکه آبیاری و کشاورزی زمین های پایین دست است. در کشورهایی مانند ایران که پراکندگی زمانی و مکانی بارندگی ها نامناسب است و ریزش های جوی در فصولی صورت می گیرد که شاید نیاز کمتری به آب باشد و یا قسمت اعظم نزولات در برخی مناطق متمرکز است، تنها راه چاره و مقابله با این مسئله احداث سد می-باشد و این امر به خصوص در کشورهای که متکی به کشاورزی هستند اجتناب ناپذیر است. احداث سد، کسب و کار و درآمد ملی به همراه دارد. در زمان حاضر شبکه های آبیاری وتامین آب کشاورزی در ایران باعث توسعه، بهبود و رونق اقتصادی مناطق شده است. یکی دیگر از اهداف عمده سد سازی استفاده از نیروی الکتریسیته است.

استفاده از این منبع که ارزان ترین نوع انرژی در اغلب کشورهای دنیاست، بسته به نیاز و ویژگی های ساختمانی، اهداف متفاوتی دارد. امروزه احداث سد با هدف تولید برق آبی یک امر متداول بوده و کشورهای پیشرفته و حتی در حال رشد کمال استفاده را از این پتانسیل موجود می برند.

در صورت عدم توجه به شرایط ساختگاهی و ناکافی بودن مطالعات، خطر وقوع خرابی، سد را تهدید می کند. مطالعه آماری خرابی در سدهای خراب شده با توجه به وجود شباهاتی در شرایط، امکان ارائه راهکارهای مناسب در طراحی سدها توسط مهندسین را فراهم می کند. خرابی در سدها به اشکال مختلفی دیده می شود، شایع ترین علت شکت سدها خصوصاً در سال های اخیر فرسایش در اثر تراوش و یا رگاب بوده است. اصولاً بروز تراوش در سدهای خاکی امری اجتناب ناپذیر است. اما می بایست تراوش طوری مهار شود تا در مدت 50 الی 100 سال بهره برداری سد، نتواند به پایداری و ایمنی سد لطمه ای بزند. با وجود تمام پیشرفت هایی صورت گرفته در علم مهندسی ژئوتکنیک، معضل تراوش تا به امروز اصلی ترین مشکلی است که در سدها بروز می کند.

فهرست مطالب

چکیده

فصل دوم:مبانی نظری و پیشینه تحقیق12

2-1- تئوری پدیده تراوش13

2-1-1- مقدمه13

2-1-2- جریان در محیط‌های متخلخل13

2-1-3- تراوش حالت پایدار ایزوتروپیک ناهمگن17

2-1-4- تراوش حالت پایدار، غیر ایزوتروپیک و ناهمگن18

2-1-5- جریان یک بعدی19

2-1-6- قانون دارسی در خاک‌های غیراشباع21

2-1-7- ضریب نفوذپذیری خاک‌های غیراشباع23

2-1-8- شرایط مرزی در مسائل آنالیز تراوش26

مرز نفوذپذیر27

2-1-8-1- ورودی‌ها و خروجی‌ها27

2-1-8-2- سطح تراوش28

2-1-8-3- خط تراوش28

2-2- آمار سدسازی در کشورهای مختلف28

2-2-1- خرابی سدها31

2-2-2- آمار خرابی سدها35

2-2-3- آمار دلایل مختلف خرابی سدها41

2-2-4- علل افزایش تراوش46

2-2-5- حجم مجاز و قابل قبول تراوش48

2-2-6- عواقب سوء تراوش51

2-3- مظالعات اخیر در زمینه تراوش54

2-3-1- مطالعه اِرسایین(2006(54

2-3-2- مطالعه می آ او و همکاران(2012)56

2-3-3- مطالعه نورانی و همکاران(2012)56

2-3-4- مطالعه پورکریمی و همکاران(2013)57

2-3-5- مطالعه کمان به دست و دلواری(2013)58

منابع

فهرست اشکال

شکل (2-1) عبور جریان در خاک های غیر اشباع15

شکل (2-2) تغییرات ضریب نفوذپذیری در یک خاک غیر اشباع18

شکل (2-3) تعادل استاتیکی و شرایط جریان رژیم پایدار در ناحیه با فشارهای حفرهای منفی21

شکل (2-4) بررسی آزمایشگاهی قانون دارسی برای جریان آب در خاک‌های غیراشباع23

شکل (2-5) مراحل غیراشباع شدن خاك بر اثر خروج تدریجی آب و کاهش درجه اشباع به جهت افزایش مكش ماتریک24

شکل (2-6) اثر مكش ماتریک بر روی درجه اشباع25

شکل (2-7) تغییرات ضریب نفوذپذیری و درصد رطوبت نسبت به مکش ماتریک25

شکل (2-8) تغییرات ضریب نفوذپذیری بر حسب درصد رطوبت26

شکل (2-9) مثال‌هایی از شرایط مرزی27

شکل (2-10) مقایسه سدهای خاکی ساخته شده در هفت کشور دنیا(ICOLD, 2008)29

شکل (2-11) مقایسه سدهای سنگریزهای ساخته شده در هفت کشور دنیا(ICOLD, 2008)30

شکل (2-12) مقایسه سدهای وزنی ساخته شده در هفت کشور دنیا(ICOLD, 2008)30

شکل (2-13) آمار سدهای ساخته شده در ایران(ICOLD, 2008)31

شکل (2-14) تعداد موارد تخریب یا آسیب سدها در کشوهای مختلف (ICOLD, 2008)36

شکل (2-15) تعداد موارد تخریب یا آسیب در سدهای ثبت شده در ICOLD37

شکل (2-16) درصد موارد تخریب یا آسیب در سدهای ثبت شده در ICOLD37

شکل (2-17) توزیع تعداد موارد تخریب یا آسیب نسبت به نوع پی در سدهای ثبت شده در ICOLD38

شکل (2-18) توزیع درصد موارد تخریب یا آسیب نسبت به نوع پی در سدهای ثبت شده در ICOLD39

شکل (2-19) توزیع تعداد نوع تخریب یا آسیب وارده در سدهای ثبت شده در ICOLD40

شکل (2-20) توزیع درصد نوع تخریب یا آسیب وارده در سدهای ثبت شده در ICOLD40

شکل (2-21) آمار خرابی در سدها ناشی از علل مختلف توسط میدل بروک43

شکل (2-22) آمار خرابی در سدها ناشی از علل مختلف توسط گرونر43

شکل (2-23) آمار خرابی در سدها ناشی از علل مختلف توسط تاکاسی44

شکل (2-24) آمار خرابی در سدها ناشی از علل مختلف توسط باب44

شکل (2-25) آمار خرابی در سدها ناشی از علل مختلف توسط USCOLD (2008)45

شکل (2-26) آمار خرابی در سدها ناشی از علل مختلف45

فهرست جداول

جدول (2-1) حجم تراوش، میزان خسارات و اقدامات اصلاحی در بعضی از سدها49

جدول (2-2) توابع فعالیت بکار رفته در مطالعه ارسایین55

مبانی نظری پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی

          س 
            بازدید : 53
          دوشنبه 17 مهر 1396
           نظرات (0)
        

مبانی نظری پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی

هدف از این مبانی نظری پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی می باشد

شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی
شخصی سازی تبلیغات شرکتها
شخصی سازی تبلیغات اینترنتی با تکنیک داده کاوی
مدلی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با تکنیک داده کاوی
بکارگیری روشهای داده کاوی در شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی
مبانی نظری شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی
مبانی نظری شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی
مبانی نظری داده کاوی

دسته بندی	رشته فناوری اطلاعات (IT)
فرمت فایل	doc
حجم فایل	100 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	60

دانلود مبانی نظری پایان نامه کارشناسی ارشد رشته فناوری اطلاعات

پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی

چکیده :

به دلیل بازار رقابتی شدیدی که امروزه در تجارت الکترونیک وجود دارد شرکت های تجاری در تلاش هستند تا شرایط مدیریت ارتباط با مشتری را هرچه بیشتر بهبود بخشند تا بتوانند مشتریان فعلی را حفظ و دیگر مشتریان را هم جذب کنند.به همین خاطر است که شرکت هایی که کالاهای خود را بصورت اینترنتی به فروش می رسانند به دنبال این هستند تا تبلیغات کالاهایشان بر اساس ترجیحات فردی مشتریان باشد، یعنی تبلیغات را برای هر مشتری شخصی سازی کنند.

برای شخصی سازی تبلیغات شرکت ها باید اطلاعاتی در مورد رفتار خرید پیشین مشتریانشان کسب کنند و بعد از آن این اطلاعات را تجزیه و تحلیل کنند تا بتوانند رفتار خرید آتی مشتریان را پیش بینی کنند. تکنیک داده کاوی ابزاری است که می تواند به شرکت ها کمک کند تا بتوانند اطلاعات رفتار خریدهای پیشین مشتری را تجزیه و تحلیل کرده و قوانینی را استنتاج کنند که برای پیش بینی رفتار خرید آتی مشتری مفید باشند و بر طبق آن بتوانند راهبردهای شخصی سازی تبلیغات برای مشتریان را برپا کنند.

ما در تحقیق خود از داده های جمع آوری شده از مشتری، که رفتار خریدهای پیشین مشتری هستند، استفاده کرده و با بکارگیری روش تاخر، تناوب و مالی ارزش مشتریان را برای شرکت مشخص کردیم.سپس برای خوشه بندی مشتریان بر اساس ارزش آنها، بصورت موازی از الگوریتم خوشه بندی K-Means و K-Harmonic Means استفاده کردیم سپس از الگوریتم استقرایی که یکی از الگوریتم های کشف قوانین وابستگی است استفاده کردیم و تکنیک قوانین وابستگی را بر روی داده های مربوط به هر یک از خوشه هایی که توسط K-Means مشخص شده اند بکار گرفتیم. با استفاده از قوانین بدست آمده از هر خوشه راهبردهای شخصی سازی تبلیغات برای هر خوشه از مشتریان را مشخص کردیم. برای هر مشتری علاوه بر قوانین مربوط به خوشه اصلی که به آن تعلق دارد از قوانین خوشه های دیگری که درجه تعلق مناسبی نسبت به آنها دارد نیز برای تعیین راهبردهای شخصی سازی تبلیغات استفاده کردیم تا بدین ترتیب تعداد تبلیغات پیشنهادی که مطابق با علایق مشتری است را بیشتر کنیم.

کلمات کلیدی:

تکنیک های داده کاوی

ارائه تبلیغ اینترنتی به مشتری

خوشه بندی مشتریان بر اساس ارزش آنها

مقدمه:

پیشرفت فناوری های اطلاعات و ارتباطات، حجم وسیعی از اطلاعات و داده های مفید را در دسترس قرار داده است.با توجه به رشد روز افزون بازار خرید اینترنتی و رقابت شدید بین شرکت ها و سایت های فروش اینترنتی، استفاده بهینه از اطلاعات بازار و مشتری اهمیت ویژه ای پیدا کرده است.ایده ها و راه حل های گوناگونی برای استفاده از اطلاعات بدست آمده از بازار و مشتریان جهت جذب مشتری و مهمتر از آن جهت نگهداری مشتریان فعلی پدید می آیند که یکی از این ایده ها، استفاده از اطلاعات مشتری برای بدست آوردن و پیش بینی کردن علایق آن است.فرایندهای زیادی را می توان برای بدست آوردن علایق مشتریان متصور شد، اما یکی از این فرایندها که امروزه با استقبال زیادی از سوی شرکت های تجاری و صاحبان سایت های فروش اینترنتی مواجه شده است، استفاده از تکنیک های داده کاوی1 می باشد.با استفاده از تکنیک خوشه بندی2 و تکنیک قوانین انجمنی3 که از تکنیک های داده کاوی به شمار می آیند و بر روی داده های مربوط به رفتار خرید پیشین مشتری اعمال می شوند، می توان اطلاعات مفیدی جهت پیش بینی رفتار خرید آتی مشتری کسب نمود.شرکت ها از این اطلاعات استفاده می کنند تا بتوانند کالاهای مورد علاقه مشتریان را در مکان و زمان مناسب به آنها پیشنهاد دهند و بدین ترتیب در جهت سیاست نگهداری و حفظ مشتریان گام بردارند.

فهرست مطالب:

فصل دوم: پیشینه و مفاهیم تحقیق

2-1: مبانی نظری................................................................................................... 10

2-1-1: مدیریت ارتباط با مشتری................................................................ 10

2-1-1-1: تعریف مدیریت ارتباط با مشتری ................................................... 10

2-1-1-2: تبلیغات اینترنتی ..................................................................... 13

2-1-2: داده کاوی ................................................................................................ 15

2-1-2-1: تعریف داده کاوی ................................................................................. 15

2-1-2-2: خوشه بندی ........................................................................................ 18

2-1-2-3: قوانین وابستگی ................................................................................. 25

2-1-3: شیوه تاخر، تناوب و مالی ......................................................................... 31

2-2: پیشینه تحقیقاتی ...................................................................................... 33

منابع ................................................................................................................ 131

فهرست جدول ها:

جدول 2-1 : مثال تراکنش های خرید ........................................................................................... 26

جدول 2-2 : مثال معیاردهی RFM ............................................................................................... 33

مبانی نظری بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان

          س 
            بازدید : 380
          دوشنبه 17 مهر 1396
           نظرات (0)
        

مبانی نظری بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان

هدف از این مبانی نظری بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان بانک مهر اقتصاد می باشد

داده کاوی در مدیریت دانش مشتریان بانک
مدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی
مدیریت دانش مشتریان بانک با تکنیکهای داده‌کاوی
مدیریت دانش مشتریان بانک با روشهای داده‌کاوی
مبانی نظری مدیریت دانش مشتریان بانک
مبانی نظری مدیریت دانش مشتریان بانک با داده ‌کاوی
مبانی نظری مدیریت دانش مشتری
مبانی نظری داده کاوی

دسته بندی	رشته فناوری اطلاعات (IT)
فرمت فایل	doc
حجم فایل	711 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	102

دانلود مبانی نظری پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته فناوری اطلاعات

بکارگیری روشهای داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان بانک

چکیده

افزایش روزافزون سطح رقابت در بازار، مدیران و تحلیل گران سازمان ها را وادار ساخته به دنبال راهکارهایی باشند که مزیت رقابتی را برای سازمان به ارمغان آورند. بر اساس مطالعات موجود، استفاده از دانش مشتری جهت اتخاذ استراتژی‌های لازم برای جلب رضایت مشتری می تواند سازمان ها را به سمت تحقق این هدف سوق دهد. از سوی دیگر گسترش بهره گیری از فناوری های بروز در زمینه اطلاعات و ارتباطات خصوصاً در بانک ها باعث بر جای ماندن حجم عظیمی از داده ها گشته که تحلیل و تصمیم-گیری بر اساس آن ها با روش های معمول گزارش گیری و روش-های آماری امکان پذیر نمی باشد. داده کاوی ابزار بروز و قدرتمندی است که در این پایان نامه جهت تحلیل داده ها به جهت استخراج دانش مشتری پیشنهاد می گردد.

هدف از این تحقیق با عنوان «مدیریت دانش مشتریان بانک مهر اقتصاد با استفاده از تکنیک های داده‌کاوی»، بخش‌بندی مشتریان بانک مهر اقتصاد، باهدف کشف ویژگی‌های رفتاری مشابه، برای کمک به مدیران این بانک جهت تسهیل اتخاذ استراتژی‌های متناسب با هر بخش و در نتیجه حفظ، تقویت و یا توسعه ارتباط با مشتریان و نهایتاً سودآوری برای این بانک می باشد. داده‌های خام مورد نیاز جهت این مطالعه از پایگاه داده‌های بانک مهر اقتصاد استخراج شده است.

كلمات كلیدی :

داده کاوی

کشف دانش

مدیریت دانش مشتری

خوشه بندی مشتریان

مقدمه

در سال های اخیر دانش به عنوان منبعی ارزشمند در کنار منابعی چون کار، زمین، سرمایه قرار گرفت و به عنوان موتور تولیدکننده درآمد و یك دارایی مهم و راهبُردی برای سازمان شناخته شد. از طرفی به دلیل وجود رقابت شدید در بین کسب و کارهای امروزی از جمله صنعت بانکداری، مشتری و توجه به جایگاه او و ارتباط با او اهمیت ویژه ای یافته است. بنابراین مبحث بسیار مهم مدیریت دانش مشتری مطرح گردید که امروزه مطالعات بسیار زیادی را به خود اختصاص داده است. مدیریت دانش مشتری با استفاده از راهکارهای مختلف مدیریت دانش نظیر روش‌های داده‌کاوی زمینه بسیار خوبی را جهت استفاده مفید از گنجینه گران‌بهای دانش مشتری فراهم می آورد.

از سوی دیگر در عصر حاضر بهره گیری از فناوری های نوین اطلاعات و ارتباطات در عرصه های مختلف کسب وکار به امری گریزناپذیر مبدل گشته است. به طور خاص صنعت بانکداری از جمله صنایعی است که به‌کارگیری فناوری های روز دنیا در این صنعت می تواند مزیت رقابتی انکارناپذیری را برای آن ایجاد نماید. بنابراین این صنعت نیز از بهره گیری از بروزترین فناوری ها مستثنا نبوده و مواردی مانند بانکداری الکترونیک، سیستم‌های یکپارچه بانکداری ، دستگاه های خودپرداز، کارت های اعتباری، پایانه های خرید الکترونیک و... از مصادیق این امر می باشد.

ورود فناوری های جدید به سازمان سبب افزایش چشمگیر سرعت تولید اطلاعات و در نتیجه بر جای ماندن حجم عظیمی از داده‌ها گشته است. از آنجا که این داده‌ها اغلب حجیم و وسیع می-باشند، معمولاً به صورت خام قابل‌استفاده نیستند، بلکه دانش موجود در آن ها باید استخراج گردد. با این وجود که ارزش این داده‌ها بر کسی پوشیده نیست، حجم بسیار بالای داده‌های ارزشمند موجود، تحلیل و بهره گیری از آن ها را به امری چالش‌برانگیز مبدل ساخته است.

چرا که تحلیل به واسطه روش‌های گزارش گیری سنتی در این مقیاس امکان پذیر نیست و روش‌های آماری موجود نیز از ظرفیت کافی جهت تحلیل این داده‌ها برخوردار نمی باشند. بنابراین باید به دنبال راهکاری بود که با غلبه بر این محدودیت، امکان انجام مطالعاتی جامع تر با نتایج دقیق تر و درصد خطای پایین تر را ممکن سازد. این مسئله گواهی بر لزوم به‌کارگیری روش‌های نوین تحلیل داده‌ها جهت حصول دانش، نظیر روش داده‌کاوی خواهد بود.دانش قابل توجهی که در زمان استفاده از خدمت یا مصرف کالا توسط مشتری، بین مشتری و سازمان تبادل می شود، به عنوان منبعی مهم برای سازمان شناخته می شود و کسب و بهره برداری از آن به یک مزیت رقابتی در سازمان ها تبدیل شده است.مدیریت دانش مشتری دربردارنده فرایندهایی ست که با شناسایی و اکتساب اطلاعات مشتری و نیز ایجاد و بهره برداری از دانش مشتریان، مربوط است [9]. چنین اطلاعاتی در ماورای محدوده های خارجی سازمان قرار دارند و دانشی که از آن ها استخراج می شود موجب ایجاد ارزش برای سازمان و مشتریان آن خواهد شد [32]. در این تحقیق مسئولیت کشف دانش بر عهده الگوریتم‌های داده‌کاوی خواهد بود. در ادامه از این دانش به عنوان راهنما در مسیر اتخاذ استراتژی‌های سازمان، بهره گیری می شود.

فهرست مطالب

فصل دوم12

2-1- مقدمه13

2-2- مدیریت دانش14

2-2-1- دانش چیست؟15

2-2-2- هرم دانش15

2-2-3- انواع دانش16

2-2-3-1- دانش صریح16

2-2-3-2- دانش ضمنی16

2-2-4- مدیریت دانش چیست؟17

2-2-5- استراتژی‌های مدیریت دانش18

2-2-5-1- استراتژی اجتماعی سازی (تبدیل دانش پنهان به پنهان)19

2-2-5- 2- استراتژی برونی سازی (پنهان به آشکار)19

2-2-5- 3- استراتژی ترکیب سازی (آشکار به آشکار)20

2-2-5- 4- استراتژی درونیسازی (آشکار به پنهان)20

2-2-6-معایب عدم بهرهگیری از دانش در سازمان20

2-2-7- اهداف مدیریت دانش21

2-2-8- مدل های مدیریت دانش21

2-3- مدیریت دانش مشتری23

2-3-1- انواع دانش مشتری24

2-3-2- مدل مدیریت دانش مشتری28

2-4- مدیریت ارتباط با مشتری29

2-4-1- مدیریت ارتباط مشتریان در نظام بانکی32

2-4-2- مدیریت ارتباط با مشتری: اهداف، مزایا و چالش‌ها33

2-5- مقایسه مفاهیم CKM و KM و CRM34

2-6- تاریخچه‌ای از بانک و بانکداری37

2-7- سیر تحول فناوری اطلاعات در صنعت بانكداری38

2-7-1 دوره اول: اتوماسیون پشت باجه38

2-7-2- دوره دوم: اتوماسیون جلوی باجه38

2-7-3- دوره سوم: اتصال مشتریان به حساب‌هایشان38

2-7-4- دوره چهارم: یکپارچه‌سازی سیستم‌ها و مرتبط كردن مشتریان با تمامی عملیات بانكی39

2-7-5- بانكداری الكترونیك39

2-8- داده‌کاوی40

2-8-1- مقایسه روش‌های آماری و داده‌کاوی40

2-8-2- مفهوم داده‌کاوی42

2-8-3- داده‌کاوی و کشف دانش44

2-8-4- فرایند داده‌کاوی45

2-8-5- معرفی روش‌های داده‌کاوی51

2-8-5-1- دسته‌بندی53

2-8-5-2- درخت تصمیم53

2-8-5-3- شبکه‌های عصبی55

2-8-5-4- پیش بینی56

2-8-5-5- خوشه‌بندی56

2-8-5-5- انواع خوشه‌بندی57

2-8-5-5-2- معیارهای ارزیابی در خوشه‌بندی59

2-8-5-6- تحلیل انحراف60

2-8-5-7- قواعد وابستگی (انجمنی)61

2-8-5-8- تحلیل توالی61

2-8-6- نرم‌افزار داده‌کاوی62

2-8-7- کاربردهای داده‌کاوی63

2-8-7-1- داده‌کاوی در صنعت بانكداری63

2-9- پیشینه تحقیق65

2-9-1- کاربرد داده‌کاوی در بخش‌بندی و مدل‌سازی رفتاری مشتریان در صنعت بانکداری66

2-9-2- کاربرد داده‌کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان68

2-9-3- کاربرد داده‌کاوی در زمینه کشف تقلب69

2-9-4- کاربرد داده‌کاوی در تحلیل روی‌گردانی مشتری69

2-10- جمع‌بندی مطالب فصل74

منابع و مآخذ

فهرست جدول‌ها

جدول 2-1 انواع مختلف تبدیلات دانش19

جدول 2-2 مقایسه مفاهیم مدیریت دانش، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت دانش مشتری35

جدول 2-3 مقایسه روش‌های تحلیل آماری و داده‌کاوی41

جدول 2-4 فعالیت‌های مربوط به فازهای CRISP-DM و خروجی هر فعالیت50

جدول 2-5 نمونه داده‌های مورد نیاز در یک مسئله مدل‌سازی به روش دسته‌بندی54

جدول 2-6 معیارهای محاسبه شباهت در خوشه‌بندی59

جدول 2-7 معیارهای محاسبه فاصله در خوشه‌بندی60

جدول 2-8 پژوهش‌های انجام‌گرفته در زمینه کاربرد داده‌کاوی در صنعت بانکداری71

فهرست تصاویر و نمودارها

شکل 2-1 سلسله‌مراتب دانش16

شکل 2-2 دانش صریح فقط بخش کوچکی از دانش را تشکیل می‌دهد.17

شکل 2-3 مدل مدیریت دانش پروبست و رمهارد22

شکل 2-4 چارچوب خوشه انگور جهت نوع شناسی دانش مشتری26

شکل 2-5 مدل مدیریت دانش مشتری28

شکل 2-7 گام‌های فرایند تولید دانش از پایگاه داده‌ها44

شکل 2-8 متدولوژی فرآیند استاندارد میان صنعتی داده‌کاوی (CRISP-DM)47

شکل 2-9 دسته‌بندی کلی عملکردهای داده‌کاوی52

شکل 2-11 نیروهای رقابتی پورتر64

مبانی نظری پیش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی

          س 
            بازدید : 144
          دوشنبه 17 مهر 1396
           نظرات (0)
        

مبانی نظری پیش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی

هدف از این مبانی نظری پیش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی می باشد

دسته بندی	مهندسی عمران
فرمت فایل	doc
حجم فایل	664 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	61

دانلود مبانی نظری پایان نامه کارشناسی ارشد در مهندسی عمران

پیش بینی تراوش در سد خاکی با مدل شبکه عصبی