loading...
مهفا44
س بازدید : 353 دوشنبه 14 دی 1394 نظرات (0)
کاربردهای شبکه عصبی در OCR (نسخه آپدیت شده + فایل ارائه در قالب PDF )

سیستم همکاری در فروش فایلینا fileina دانلود مقاله کارشناسی ارشد هوش مصنوعی با عنوان کاربردهای شبکه عصبی در OCR

دانلود کاربردهای شبکه عصبی در OCR (نسخه آپدیت شده + فایل ارائه در قالب PDF )

سیستم همکاری در فروش فایلینا
fileina
دانلود مقالات کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
خرید مقالات،پایان نامه ها و پروژه های پایانی  کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
 مقالات کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
 مقالات ارشد هوش مصنوعی
کاربردهای شبکه عصبی در OCR
دانلود مقاله کارشناسی ارشد هوش مصنوعی با عنوان کاربردهای شبکه عصبی در OCR
دسته بندی هوش مصنوعی
فرمت فایل doc
حجم فایل 599 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 15

کاربردهای شبکه عصبی در OCR (نسخه آپدیت شده فایل ارائه در قالب PDF )

 
 
 
 
 
چكیده
این گزارش به بررسی كاربردهای شبكه های عصبی مصنوعی در بازشناسی شناسه های دستنویس اختصاص دارد. این كاربردها را میتوان به سه دسته تقسیم كرد: كاربرد در پیش پردازش، كاربرد در بخش بندی و كاربرد در دسته بندی. بعضی از كاربردهای پیش پردازشی مربوط به یادگیری فیلترهای مناسب برای بهبود تصویر، تعیین زاویه چرخش شناسه یا سند حاوی شناسه ها برای اصلاح آن و خوشه بندی پیكسل های مربوط به شناسه، برای باریك سازی آن است. در بخش بندی، از شبكه عصبی برای تعیین تعداد شناسه های موجود در تصویر ورودی و جداسازی آنها از هم استفاده می شود. در مهم ترین كاربرد یعنی دسته بندی، از شبكة عصبی برای تعیین دستة مربوط به الگوها استفاده می شود. علاوه بر استفاده از شبكه های عصبی جهت دسته بندی به صورت منفرد، از آنها به صورت تركیبی نیز استفاده می شود. بعضی روش ها، شبكة عصبی را برای تركیب خروجی بدست آمده از دسته بندهای منفرد به كار گرفته اند.
 
 
 
 
 
 
واژه های كلیدی:

پیش پردازش

Optical Character Recognition

OCR

شبکه عصبی

رمزگذاری ورودی

 
 
 
 
 
 مقدمه
یکی از مسائل مهم در حوزة شناسایی الگو، بازشناسی شناسه‎های دست‎نویس است که تا کنون تحقیقات وسیعی روی آن به انجام رسیده و هنوز از بعضی جهات به عنوان یکی از مسائل باز مطرح است. توسعه روش‎های کارآمد جهت بازشناسی شناسه‎های دست‎نویس می‎تواند در شناسایی خودکار حروف و اعداد درج شده در فرم‎ها، مبالغ چک‎ها و بسیاری کاربردهای دیگر راهگشا باشد. بزرگ‎ترین چالش در این حوزه، تنوع شیوه‎های رسم شناسه‎ها است.
 
 
یکی از اولین مسائلی که شبکه‎های عصبی به عنوان گزینه‎ای برای حل آن مطرح شد، بازشناسی شناسه‎ها بود. امروزه، شبکه‎های عصبی مصنوعی به صورت گسترده در بازشناسی و تحلیل اسناد به کار می‎رود. بیشتر این تلاش‎ها به بازشناسی شناسه‎های مجزای دست‎نویس و چاپی اختصاص داشته، که اغلب با موفقیت همراه بوده است. تنوع شبکه‎های عصبی مورد استفاده در این حوزه قابل توجه است. از آن جمله می‎توان به پرسپترون چند لایه (MLP)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکه‎های خود سازمانده (SOM)، شبکه‎های انجمنی و انواع دیگر اشاره کرد.
 
 
این گزارش، به بررسی کاربرد‎های شبکه‎های عصبی در مراحل مختلف سیستم‎ها بازشناسی شناسه‎های دست‎نویس اختصاص دارد. پس از مقدمه و در بخش دوم، به کاربرد‎های شبکه‎های عصبی در پیش‎پردازش تصاویر ورودی پرداخته می‎شود. در بخش سوم، موارد استفاده از شبکه‎های عصبی در بخش‎بندی مورد بررسی قرار می‎گیرد. در بخش چهارم، کاربردهای شبکة عصبی در دسته‎بندی مورد توجه قرار می‎گیرد. در بخش پنجم نیز، جمع‎بندی و پیشنهادات ارائه شده است.
 
 
 
 
 
 
فهرست
چكیده1
واژه های كلیدی1
 مقدمه1
2- پیش‎پردازش2
2-1- بهبود تصویر2
شکل 1-1) بهبود تصویر با استفاده از شبکة عصبی3
2-2- اصلاح چرخش4
2-3- باریک‎سازی4
3- بخش بندی4
4- دسته‎بندی6
4-1- بازنمایی الگو و رمزگذاری7
4-3- رمزگذاری ویژگی‎های ساختاری9
4-4- ساختارهای ترکیبی10
5- جمع‎بندی و پیشنهادها12
مراجع14
 

دانلود کاربردهای شبکه عصبی در OCR (نسخه آپدیت شده + فایل ارائه در قالب PDF )

س بازدید : 91 یکشنبه 13 دی 1394 نظرات (0)
رده بندی کالاها در فروشگاه های الکترونیکی _ یک رهیافت فازی

مقاله فوق لیسانس هوش مصنوعی با عنوان رده بندی کالاها در فروشگاه های الکترونیکی _ یک رهیافت فازی رده بندی کالاها در فروشگاه های الکترونیکی _ یک رهیافت فازی fileina سیستم همکاری در فروش فایلینا

دانلود رده بندی کالاها در فروشگاه های الکترونیکی _ یک رهیافت فازی

دانلود پایان نامه  کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
خرید مقالات،پایان نامه ها و پروژه های پایانی  کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
مقالات کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
مقالات ارشد هوش مصنوعی
مقاله فوق لیسانس هوش مصنوعی با عنوان رده بندی کالاها در فروشگاه های الکترونیکی _ یک رهیافت فازی
 رده بندی کالاها در فروشگاه های الکترونیکی _ یک رهیافت فازی
fileina  
سیستم
دسته بندی هوش مصنوعی
فرمت فایل doc
حجم فایل 1782 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 20

رده بندی کالاها در فروشگاه های الکترونیکی _ یک رهیافت فازی + 20 اسلاید انگلیسی + داده های همراه

 
 
 
 
 
 
 
چکیده:
در مکتوبی که پیش رو دارید، روشی برای طبقه بندی کالاهای موجود در فروشگاه های اینترنتی معرفی میگردد. این طبقه بندی بر اساس سلیقه مشتری و همچنین اطلاعات گرفته شده از دیگر موتور جستجوها پیرامون کالای مورد نظر بنا شده است. سلایق مشتری که به صورت زبانی درباره ی کالاها بیان شده (Linguistically defind) ، یا همان خواص محصول، مستقیما از مشتری دریافت می گردد. از طرف دیگر موتورهای جستجو اطلاعاتی پیرامون کالا و بر اساس نظر دیگر مشتریان جمع آوری می کنند. مجموع سلایق مشتری و اطلاعات موتور جستجوها به عنوان مقیاسی جهت آماده سازی اطلاعات جدید و رتبه بندی کالاها مطابق نیاز مشتری استفاده می شود. میانگین وزن دار شده (Weighted average) محصولات، که از اطلاعات پیشین و سلایق عنوان شده توسط مشتری بدست می آید به ما کمک می کند تا محصولات را در فروشگاه اینترنتی رتبه بندی کنیم.
 
 
 
 
 
 
 
 
کلمات کلیدی:

سیستم های فازی

رده بندی کالا

رهیافت فازی

رتبه بندی

کمیت سنج زبانی

 
 
 
 
 
 
مقدمه:
در هر دو نوع فروشگاه کلاسیک و آنلاین، یک مشتری مشخصات مورد نظر خود را هنگام خرید کالا مطرح می کند. همزمان مایل است بداند نظر دیگر مشتریان در ارتباط با کالایی که وی قصد خرید ان را دارد چیست.
با این پروسه مشتری خواهد فهمید که انتخابش چه قدر با بهترین کالا فاصله دارد. (فاصله صفر وقتی مشتری بهترین انتخاب را دارد). مشتری انتظار دارد این رده بندی و پیشنهادات از طرف خود سیستم بازار الکترونیکی به وی داده شود. در این راه گرفتن اطلاعات، جهت دادن پیشنهاد، کار نسبتا دشواری است. 
 
 
 
این دشواری چند برابر می شود وقتی مشتری خواسته ها و سلایق خود را به صورت فازی بیان می کند. سیستم فروش الکترونیک نیاز دارد که در جهت هرچه مشتری مدارتر شدن، این اصطلاحات فازی را نمایش داده و ترکیب کند. یک مشکل دیگر در فروش الکترونیک بیرون کشیدن وزن های پنهان شده درون هر یک از خصوصیاتی است که مشتری بر اساس این وزن های ذهنی، قضاوت و رده بندی نهایی را می طلبد. اعلام این وزن های پنهان، فروش الکترونیکی را هر چه بیشتر بر روی خواست مشتری متمرکز می کند. اما بسیار دشوار است که این وزن ها در فروشگاه های الکترونیکی دریافت و تعریف شوند، زیرا درگیر کردن مشتری با جزئیات از جذابیت خرید خواهد کاست. مطلب بعدی به میزان محبوبیت کالای انتخاب شده بر می گردد. نهایتا سیستم نیاز دراد تمام موارد فوق را با هم ترکیب کرده و رده بندی نهایی را به مشتری اعلام کند.
 
 
 
 
در این گزارش ما با مشکل اول از طریق نمایش خواص کالا که توسط مشتری بیان می شود، به صورت مجموعه های فازی، روبرو می شویم. مسئله دوم با مفاهیم اپراتور OWA (Ordered Weighted Average) و کمیت سنج زبانی مدیریت می شود. اطلاعات سایر مشتریان از طریق اینترنت و با استفاده از موتورهای جستجو انجام می شود، و نهایتا از ترکیب تمام اطلاعات فوق جهت ارائه یک رده بندی مناسب و دادن اطلاعات جدید جانبی راجع به کالای مورد نظر استفاده خواهد شد.
 
 
 
در بخش 1، مروری بر کارهای انجام شده در این زمینه خواهیم داشت. در بخش 2، به شرح فواید مجموعه های فازی در نمایش یک کالا و کمیت سنج زبانی (Linguistic quantifier)، همراه با توضیح مختصری در ارتباط با اپراتور OWA می پردازیم. در بخش 3، ما به چگونگی رتبه بندی بر اساس اطلاعات گرفته شده از مشتری و همچنین موتورهای جستجو خواهیم پرداخت. در بخش 4، یک مثال عددی را در ارتباط با پروسه فوق از نظر می گذرانیم. مثالی که بررسی خواهد شد مربوط به کاری است که در مقاله مرجع بر روی داده ها انجام شده است. در بخش 5، پیاده سازی روش های رتبه بندی عنوان شده را بر روی داده های گرفته شده از پایگاه اینترنتی UCI، با تغییراتی که جزئیات آن شرح داده خواهد شد، انجام داده و نتایج حاصله را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم.
 
 
 
 
 
 
 
 
فهرست
چکیده:3
مقدمه:3
1_ مروری بر کارهای قبلی:4
2_ سفارشی کردن کالا:6
2_1_ مفاهیم فازی در ویژگی های محصول:6
2_2_ کمیت سنج زبانی (Linguistic Quantifier):8
2_3_ اپراتور OWA:9
3_ رتبه بندی محصولات:9
3_1_ رده بندی از دیدگاه ویژگی های مورد نظر مشتری:10
3_1_ رده بندی از دیدگاه موتورهای جستجو:11
4_ رتبه بندی نهایی محصولات:12
5_ مثال عددی:13
5_1_ رتبه بندی ماشین ها از دیدگاه مشتری:14
5_2_ رتبه بندی ماشین ها از دیدگاه مشتری:14
6_ پیاده سازی روش:16
6_1_ داده ها:17
6_2_ مسئله و حل آن:18
6_3_ بحث و نتیجه گیری:19
مراجع:20
 

دانلود رده بندی کالاها در فروشگاه های الکترونیکی _ یک رهیافت فازی

اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • لینک دوستان
  • نگین فایل22
  • فایل آف
  • نگین فایل
  • آویشو
  • الکترونیک دات آی آر
  • فایلز شاپ
  • وادافایل
  • فایل ناب44
  • فایل سل
  • پی ان یو فایل
  • بازارفایل44
  • دانلود فایل های علمی
  • فایل44 مرکز خرید و فروش فایل قابل دانلود
  • دانود فایل و کسب درآمد
  • دانلود فایل ها
  • فایلوکس44
  • آریافایل44
  • پرشین2 موزیک
  • فایلود44
  • آراس نوین
  • آراس44
  • اسرانوین
  • اسرا44
  • فروشگاه اینترنتی پارسی2
  • استوفایل44
  • فایل فروش44
  • فایل بوکر44
  • اربان شاپ44
  • سیدوآنلاین44
  • فایلینا44
  • زپوفایل
  • قطره اسپانیش فلای اصل
  • فایل یار
  • دانلود پروژه
  • خرید فایل های قابل دانلود فایلود
  • خرید فایل های قابل دانلود آریافایل
  • خرید فایل های قابل دانلود
  • فروشگاه اینترنتی پارسی44
  • فروشگاه اینترنتی شاندرمن ویرافایل
  • فروشگاه مستند
  • فروشگاه مستند پارسی
  • خرید ویندوز 8.1
  • فروشگاه اینترنتی شاندرمن سیتی
  • فروشگاه اینترنتی ماسال مارکت
  • فروشگاه اینترنتی ماسال شاپ
  • فروشگاه اینترنتی الماس مارکت
  • فروشگاه پارسی زنبیل شاپ
  • فایل مارکت
  • سلامت فایل
  • فارسی فایل مرکز خرید و فروش فایل قابل دانلود
  • فرافایل شاپ
  • فرافایل22
  • فایلود شاپ
  • یاسا44
  • جاست استار
  • تل استار
  • دانلود سریال جدید
  • آخرین مطالب ارسال شده
  • تبلیغات
    آمار سایت
  • کل مطالب : 4267
  • کل نظرات : 30
  • افراد آنلاین : 209
  • تعداد اعضا : 2
  • آی پی امروز : 437
  • آی پی دیروز : 144
  • بازدید امروز : 2,771
  • باردید دیروز : 1,333
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 5
  • بازدید هفته : 2,771
  • بازدید ماه : 2,771
  • بازدید سال : 279,797
  • بازدید کلی : 1,805,266
  • کدهای اختصاصی