وب کاوی و بررسی مراحل آن

          س 
            بازدید : 145
          شنبه 06 آذر 1395
           نظرات (0)
        

وب کاوی و بررسی مراحل آن

در این پایان نامه وب کاوی و بررسی مراحل آن بصورت کامل به رشته تحلیل در آمده است

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	104 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	51

دانلود پایان نامه مهندسی نرم افزار

وب کاوی و بررسی مراحل آن

چکیده:

با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.

کلمات کلیدی:

وب کاوی

داده کاوی

انواع وب کاوی

الگوریتم های کاوش

بررسی مراحل وب کاوی

مقدمه

با توسعه سیستم های اطلاعاتی، داده به یکی از منابع پراهمیت سازمان ها مبدل گشته است. بنابراین روش ها و تکنیک هایی برای دستیابی کارا به داده، اشتراک داده، استخراج اطلاعات از داده و استفاده از این اطلاعات، مورد نیاز می باشد. با ایجاد و گسترش وب و افزایش چشمگیر حجم اطلاعات، نیاز به این روش ها و تکنیک ها بیش از پیش احساس می شود. وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر می کنند. در حال حاضر بیش از دو بیلیون صفحه در وب موجود است و این تعداد با نرخ 7.3 میلیون صفحه در روز افزایش می یابد. با توجه به حجم وسیع اطلاعات در وب، مدیریت آن با ابزارهای سنتی تقریبا غیر ممکن است و ابزارها و روش هایی نو برای مدیریت آن مورد نیاز است.

فهرست مطالب

1- مقدمه

2- مراحل وب کاوی

3- وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط

3-1- وب کاوی و داده کاوی

3-2- وب کاوی و بازیابی اطلاعات

3-3- وب کاوی و استخراج اطلاعات

3-4- وب کاوی و یادگیری ماشین

4- انواع وب کاوی

5- چالش های وب کاوی

6- کاوش محتوای وب

6-1- انواع کاوش محتوا در وب

6-1-1- طبقه بندی

6-1-2- خوشه بندی

6-1-3- سایر انواع کاوش محتوا در وب

6-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب

6-3- الگوریتم های کاوش محتوا در وب

6-3-1- درخت تصمیم

6-3-2- شبکه عصبی

6-3-3- سایر الگوریتم های کاوش

7- کاوش ساختار وب

7-1- مدل های بازنمایی ساختار وب

7-1-1- مدل های مبتنی بر گراف

7-1-2- مدل های مارکو

7-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب

7-2-1- HITS

7-2-2- Page Rank

7-2-3- الگوریتم جریان بیشینه

7-2-4- Average Clicks

7-3- کاربردهای کاوش ساختار وب

7-3-1- تشخیص اجتماعات وب

7-3-2- پیمایش وب

8- کاوش استفاده از وب

8-1- انواع داده های استفاده از وب

8-1-1- داده های سرورهای وب

8-1-2- داده های سرورهای پراکسی

8-1-3- داده های کلاینت

8-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب

8-2-1- پاکسازی داده

8-2-2- تشخیص و بازسازی نشست

8-2-3- بازیابی ساختار و محتوا

8-2-4- قالب بندی داده

8-3- روش های کاوش استفاده از وب

8-3-1- قوانین انجمنی

8-3-2- الگوهای ترتیبی

8-3-3- خوشه بندی

8-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب

8-4-1- خصوصی سازی محتوای وب

8-4-2- پیش بازیابی

8-4-3- بهبود طراحی سایت های وب

9- کاربردهای وب کاوی

9-1- تجارت الکترونیکی

9-2- موتورهای جستجو

9-3- حراجی در وب

نتیجه گیری

فهرست منابع

وب کاوی و بررسی مراحل آن و ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی

          س 
            بازدید : 125
          پنجشنبه 04 آذر 1395
           نظرات (0)
        

وب کاوی و بررسی مراحل آن و ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی

با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود

وب کاوی
الگوریتم های کاوش
تکنیک های داده کاوی
استخراج داده های وب
سیستم های اطلاعاتی
وب کاوی و بررسی مراحل آن و ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی
دانلود پایان نامه نرم افزار
دانلود پایان نامه رشته نرم افزار
دانلود پایان نامه کامپیوتر

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	99 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	51

دانلود پایان نامه مهندسی نرم افزار

وب کاوی و بررسی مراحل آن و ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی

چکیده:

کلمات کلیدی:

وب کاوی

الگوریتم های کاوش

تکنیک های داده کاوی

استخراج داده های وب

سیستم های اطلاعاتی

مقدمه

فهرست مطالب

1- مقدمه

2- مراحل وب کاوی

3- وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط

3-1- وب کاوی و داده کاوی

3-2- وب کاوی و بازیابی اطلاعات

3-3- وب کاوی و استخراج اطلاعات

3-4- وب کاوی و یادگیری ماشین

4- انواع وب کاوی

5- چالش های وب کاوی

6- کاوش محتوای وب

6-1- انواع کاوش محتوا در وب

6-1-1- طبقه بندی

6-1-2- خوشه بندی

6-1-3- سایر انواع کاوش محتوا در وب

6-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب

6-3- الگوریتم های کاوش محتوا در وب

6-3-1- درخت تصمیم

6-3-2- شبکه عصبی

6-3-3- سایر الگوریتم های کاوش

7- کاوش ساختار وب

7-1- مدل های بازنمایی ساختار وب

7-1-1- مدل های مبتنی بر گراف

7-1-2- مدل های مارکو

7-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب

7-2-1- HITS

7-2-2- Page Rank

7-2-3- الگوریتم جریان بیشینه

7-2-4- Average Clicks

7-3- کاربردهای کاوش ساختار وب

7-3-1- تشخیص اجتماعات وب

7-3-2- پیمایش وب

8- کاوش استفاده از وب

8-1- انواع داده های استفاده از وب

8-1-1- داده های سرورهای وب

8-1-2- داده های سرورهای پراکسی

8-1-3- داده های کلاینت

8-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب

8-2-1- پاکسازی داده

8-2-2- تشخیص و بازسازی نشست

8-2-3- بازیابی ساختار و محتوا

8-2-4- قالب بندی داده

8-3- روش های کاوش استفاده از وب

8-3-1- قوانین انجمنی

8-3-2- الگوهای ترتیبی

8-3-3- خوشه بندی

8-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب

8-4-1- خصوصی سازی محتوای وب

8-4-2- پیش بازیابی

8-4-3- بهبود طراحی سایت های وب

9- کاربردهای وب کاوی

9-1- تجارت الکترونیکی

9-2- موتورهای جستجو

9-3- حراجی در وب

نتیجه گیری

فهرست منابع

وب کاوی و بررسی مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای انواع آن

          س 
            بازدید : 102
          پنجشنبه 04 آذر 1395
           نظرات (0)
        

وب کاوی و بررسی مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای انواع آن

طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	98 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	51

دانلود پایان نامه مهندسی نرم افزار

وب کاوی و بررسی مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای انواع آن

چکیده:

کلمات کلیدی:

وب کاوی

انواع وب کاوی

الگوریتم های کاوش

مقدمه

فهرست مطالب

1- مقدمه

2- مراحل وب کاوی

3- وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط

3-1- وب کاوی و داده کاوی

3-2- وب کاوی و بازیابی اطلاعات

3-3- وب کاوی و استخراج اطلاعات

3-4- وب کاوی و یادگیری ماشین

4- انواع وب کاوی

5- چالش های وب کاوی

6- کاوش محتوای وب

6-1- انواع کاوش محتوا در وب

6-1-1- طبقه بندی

6-1-2- خوشه بندی

6-1-3- سایر انواع کاوش محتوا در وب

6-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب

6-3- الگوریتم های کاوش محتوا در وب

6-3-1- درخت تصمیم

6-3-2- شبکه عصبی

6-3-3- سایر الگوریتم های کاوش

7- کاوش ساختار وب

7-1- مدل های بازنمایی ساختار وب

7-1-1- مدل های مبتنی بر گراف

7-1-2- مدل های مارکو

7-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب

7-2-1- HITS

7-2-2- Page Rank

7-2-3- الگوریتم جریان بیشینه

7-2-4- Average Clicks

7-3- کاربردهای کاوش ساختار وب

7-3-1- تشخیص اجتماعات وب

7-3-2- پیمایش وب

8- کاوش استفاده از وب

8-1- انواع داده های استفاده از وب

8-1-1- داده های سرورهای وب

8-1-2- داده های سرورهای پراکسی

8-1-3- داده های کلاینت

8-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب

8-2-1- پاکسازی داده

8-2-2- تشخیص و بازسازی نشست

8-2-3- بازیابی ساختار و محتوا

8-2-4- قالب بندی داده

8-3- روش های کاوش استفاده از وب

8-3-1- قوانین انجمنی

8-3-2- الگوهای ترتیبی

8-3-3- خوشه بندی

8-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب

8-4-1- خصوصی سازی محتوای وب

8-4-2- پیش بازیابی

8-4-3- بهبود طراحی سایت های وب

9- کاربردهای وب کاوی

9-1- تجارت الکترونیکی

9-2- موتورهای جستجو

9-3- حراجی در وب

نتیجه گیری

فهرست منابع

داده کاوی و کاوش قوانین ارتباطی

          س 
            بازدید : 120
          چهارشنبه 03 آذر 1395
           نظرات (0)
        

داده کاوی و کاوش قوانین ارتباطی

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	3968 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	117

دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر

داده کاوی و کاوش قوانین ارتباطی

چکیده:

در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند.

بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است.

به لحاظ اینکه در چند سال اخیر مبحث داده کاوی و اکتشاف دانش موضوع بسیاری از مقالات و کنفرانسها قرار گرفته و نرم افزار های آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اینرو در مقاله سعی بر آن شده تا گذری بر آن داشته باشیم.در این پایان نامه درفصل مروری بر داده کاوی خواهیم داشت . که به طور عمده به تاریخچه ، تعاریف، کاربردها وارتباط آن با انبار داده و OLAP خواهیم پرداخت. در پایان فصل مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها را ذکر کردیم که داده کاوی یکی از مراحل آن است.در فصل 2 یکی از شیوه های داده کاوی که از سبد خرید گرفته شده است توضیح داده شده است . در این فصل به شرح قوانین ارتباطی خواهیم پرداخت که در آن بعد از دسته بندی الگوریتمها ، الگوریتم Apriori ( که یک الگوریتم پایه در این زمینه است ) و الگوریتم FP-Growth ( یک الگوریتم جدید میباشد) را با شرح یک مثال توضیح می دهیم و در آخر آن دو را با هم مقایسه می کنیم . در فصل 3 مباحث وب کاوی و متن کاوی را که در بسیاری از مراجع جزء کاربردهای داده کاوی به حساب می آید شرح داده خواهد شد.

کلمات کلیدی:

وب کاوی

متن کاوی

داده کاوی

دیتا ماینینگ

کاوش قوانین ارتباطی داده کاوی

مقدمه:

امروزه با گسترش سیستم‌های پایگاهی و حجم بالای داده‌های ذخیره شده در این سیستم‌ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده‌های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد.با استفاده از پرسش‌های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش‌گیری معمولی، می‌توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه‌گیری در مورد داده‌ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند. امّا وقتی که حجم داده‌ها بالا باشد، کاربران هرچند زبر دست و با تجربه باشند نمی‌توانند الگوها مفید را در میان حجم انبوه داده‌ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم باشند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است. از سوی دیگر، کاربران معمولاً فرضیه‌ای را مطرح می‌کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می‌پردازند، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحاً به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و بصورت خودکار الگوها و رابطه‌های منطقی را بیان نمایند.

داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به الگوهای مفید در داده‌ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می‌شوند واطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می‌دهند تا براساس آن تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند.اصطلاح داده کاوی زمانی بکار برده می‌شود که با حجم بزرگی از داده‌ها، در حد مگا یا ترابایت، مواجه باشیم. در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تأکید شده است. هرچه حجم داده‌ها بیشتر و روابط آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکل تر می‌شود و نقش داده کاوی بعنوان یکی از روش های کشف دانش، روشن‌تر می‌گردد.داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می‌برد نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، آمار، الگو، سیستم‌های مبتنی بر دانش ، حصول دانش ، بازیابی اطلاعات ، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده .

فهرست مطالب

چکیده 2

فصل1: مقدمه ای بر داده کاوی 13

1-1 تعریف داده کاوی .15

2-1 تاریخچه داده کاوی 16

3-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟ 17

4-1 اجزای سیستم داده کاوی .19

5-1 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف 21

6-1 قابلیتهای داده کاوی .22

7-1 چرا به داده کاوی نیاز داریم؟ .23

8-1 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟ 25

9-1 کاربردهای داده کاوی .25

1-9-1 کاربردهای پیش بینی کننده .27

2-9-1 کاربردهای توصیف کننده 27

10-1 ابزارهای تجاری داده کاوی .28

11-1 داده کاوی و انبار داده ها .29

1-11-1 تعاریف انبار داده 29

2-11-1 چهار خصوصیت اصلی انبار داده .30

3-11-1 موارد تفاوت انبار داده و پایگاه داده 31

12-1 داده کاوی و OLAP .33

1-12-1 OLAP .33

2-12-1 انواع OLAP .34

13-1 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها .34

1-13-1 انبارش داده ها 35

2-13-1 انتخاب داده ها 36

3-13-1 پاکسازی- پیش پردازش- آماده سازی 36

4-13-1 تبدیل داده ها 36

5-13-1 کاوش در داده ها (Data Mining) .37

6-13-1 تفسیر نتیجه 38

فصل 2: قوانین ارتباطی .39

1-2 قوانین ارتباطی 40

2-2 اصول پایه .41

1-2-2 شرح مشکل جدی .41

2-2-2 پیمایش فضای جستجو .43

3-2-2 مشخص کردن درجه حمایت مجموعه اقلام .45

3-2 الگوریتمهای عمومی 45

1-3-2 دسته بندی 45

2-3-2 BFS و شمارش رویداد ها .46

3-3-2 BFS و دونیم سازی TID-list .47

4-3-2 DFS و شمارش رویداد 47

5-3-2 DFS و دو نیم سازی TID-list 48

4-2 الگوریتم Apriori 48

1-4-2 مفاهیم کلیدی .48

2-4-2 پیاده سازی الگوریتم Apriori 49

3-4-2 معایب Apriori و رفع آنها .54

5-2 الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده 55

1-5-2 چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟ .58

6-2 مقایسه دو الگوریتم Apriori و FP-growth 59

7-2 تحلیل ارتباطات 63

فصل 3: وب کاوی و متن کاوی .65

1-3 وب کاوی .66

1-1-3 الگوریتمهای هیتس و لاگسام .69

2-1-3 کاوش الگوهای پیمایش مسیر 76

2-3 متن کاوی .90

1-2-3 کاربردهای متن کاوی .92

1-1-2-3 جستجو و بازیابی 95

2-1-2-3 گروه بندی و طبقه بندی 97

3-1-2-3 خلاصه سازی 99

4-1-2-3 روابط میان مفاهیم .101

5-1-2-3 یافتن و تحلیل گرایشات

6-1-2-3 برچسب زدن نحوی (pos) .

7-1-2-3 ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک .107

2-2-3 فرایند متن کاوی .

3-2-3 روشهای متن کاوی .110

مراجع .116

فهرست اشکال

1-1 مراحل فرایند کشف دانش 17

2-1 سیر تکاملی صنعت پایگاه داده 19

3-1 معماری یک نمونه سیستم داده کاوی .20

4-1 نرخ رشد اطلاعات .24

5-1 کاربرد پیش بینی کننده 27

6-1 داده ها از انبار داده ها استخراج می گردند 32

7-1 داده ها از از چند پایگاه داده استخراج می گردند 32

1-2 شبکه‌ای برای .

3-2 دسته بندی الگوریتمها 46

4-2 پایان الگوریتم Apriori 52

5-2 درخت الگوی تکرار 57

6-2 اندازه گیری کارکرد درجه حمایت برای پایگاه داده D1 40K 61

7-2 اندازه گیری Apriori با درجه حمایت/تراکنش .62

8-2 اندازه گیری FP-growth با درجه حمایت/تراکنش 62

1-3 مقداردهی اولیه الگوریتم HITS 72

2-3 مثالی از الگوهای پیمایش .80

3-3 فرایند متن کاوی .86

4-3 مثال یافتن روابط .88

فهرست جداول

1-2 کاوش FP-tree با ایجاد پایگاه های الگوشرطی .58

2-2 پارامترها .59

3-2 نتایج برای فاکتور درجه حمایت 5% 60

4-2 نتایج برای D1 150K با درجه حمایت .61

1-3 تراکنش های توصیف شده توسط مجموعه ای از URLها .75

2-3 نمایش URLها به عنوان بردارهایی از فعالیت گروه تراکنش 75

3-3 یک SOM مرسوم که توسط توصیف URLها تولید شده است 76

وب کاوی در صنعت

          س 
            بازدید : 246
          سه شنبه 25 آبان 1395
           نظرات (0)
        

وب کاوی در صنعت

با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند،

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	docx
حجم فایل	280 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	67

دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر و IT

داده وب کاوی در صنعت

چکیده

با افزایش چشم گیر حجم اطلاعات و توسعه وب ،نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوان امکان دستیابی کارها را فراهم کنند،بیش از پیش احساس می شد.وب کاوی یکی از زمینه هایتحقیقاتی است که با بکارگیری تکنیک های داده کاویبه کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس های وب می پردازد.در واقه وب کاوی فرایند کشف اطلاعات و دانشناشناخته و مفید از داده های وب است و ...

کلمات کلیدی:

وب کاوی در صنعت

داده کاوی

صنعت وب کاوی

مقدمه

با توسعه سیستم های اطلاعاتی،داده به یکی از منابع پر اهمیت سازمان ها مبدل شده است .بنابراین روش ها و تکنیک هایی برای دستیابی

به کارا به داده ،اشتراک داده ،استخراج اطلاعات از داده و استفاده از این اطلاعات مورد نیاز می باشد .و...

فهرست مطالب

فصل اول : مقدمه

فصل دوم : داده کاوی

1-2 مقدمه ای بر داده کاوی

2-2 مراحل کشف دانش

2-3 کارهای داده کاوی

2-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟

2-5 داده کاوی و انبار داده

2-6 داده کاوی و olap

2-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی

2-8 توصیف داده ها در داده کاوی

1-8-2 خلاصه سازی و به تصویر در اوردن داده ها

2-8-2 خوشه بندی

3-8-2 تحلیل لینک

4-8-2 دسته بندی داده ها

فصل 3 وب کاوی

تعریف وب کاوی

مراحل وب کاوی

وب کاوی و داده کاوی

وب کاوی و بازیابی اطلاعات

وب کاوی و استخراج اطلاعات

وب کاوی و یادگیری ماشین

انواع وب کاوی

چالش های وب کاوی

محتوای وب کاوی

فصل 4 وب کاوی در صنعت

انواع وب کاوی در صنعت

مهندسی خازن

مهندسی بهره برداری

مهندسی حفاری

بخشهای مدیریتی

و...

دانلود

دانلود محصولات علمی

وب کاوی و بررسی مراحل آن

دانلود پایان نامه مهندسی نرم افزار

وب کاوی و بررسی مراحل آن

وب کاوی

داده کاوی

انواع وب کاوی

الگوریتم های کاوش

بررسی مراحل وب کاوی

2- مراحل وب کاوی

3- وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط

3-2- وب کاوی و بازیابی اطلاعات

4- انواع وب کاوی

6-1- انواع کاوش محتوا در وب

6-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب

6-3- الگوریتم های کاوش محتوا در وب

7- کاوش ساختار وب

7-1-1- مدل های مبتنی بر گراف

7-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب

7-3- کاربردهای کاوش ساختار وب

8-1- انواع داده های استفاده از وب

8-1-2- داده های سرورهای پراکسی

8-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب

8-3- روش های کاوش استفاده از وب

8-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب

8-4-3- بهبود طراحی سایت های وب

9- کاربردهای وب کاوی

9-3- حراجی در وب

وب کاوی و بررسی مراحل آن و ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی

دانلود پایان نامه مهندسی نرم افزار

وب کاوی و بررسی مراحل آن و ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی

وب کاوی

الگوریتم های کاوش

تکنیک های داده کاوی

استخراج داده های وب

سیستم های اطلاعاتی

2- مراحل وب کاوی

3- وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط

4- انواع وب کاوی

6-1- انواع کاوش محتوا در وب

6-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب

7- کاوش ساختار وب

7-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب

7-3- کاربردهای کاوش ساختار وب

8-1- انواع داده های استفاده از وب

8-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب

8-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب

8-4-3- بهبود طراحی سایت های وب

9- کاربردهای وب کاوی

9-3- حراجی در وب

وب کاوی و بررسی مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای انواع آن

دانلود پایان نامه مهندسی نرم افزار

وب کاوی و بررسی مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای انواع آن

وب کاوی

انواع وب کاوی

الگوریتم های کاوش

2- مراحل وب کاوی

3- وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط

4- انواع وب کاوی

6-1- انواع کاوش محتوا در وب

6-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب

7- کاوش ساختار وب

7-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب

7-3- کاربردهای کاوش ساختار وب

8-1- انواع داده های استفاده از وب

8-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب

8-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب

8-4-3- بهبود طراحی سایت های وب

9- کاربردهای وب کاوی

9-3- حراجی در وب

داده کاوی و کاوش قوانین ارتباطی

دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر

داده کاوی و کاوش قوانین ارتباطی

وب کاوی

متن کاوی

داده کاوی

دیتا ماینینگ

کاوش قوانین ارتباطی داده کاوی

فصل1: مقدمه ای بر داده کاوی 13