| افزایش بازدهی انرژی مصرفی شبکه های CRN با مخابرات مشارکتی
هدف از این پایان نامه افزایش بازدهی انرژی مصرفی شبکه های CRN با مخابرات مشارکتی می باشد
|
 |
| دسته بندی | مهندسی برق |
| فرمت فایل | |
| حجم فایل | 2730 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 86 |
دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات
افزایش بازدهی انرژی مصرفی شبکه های CRN با مخابرات مشارکتی
Cognitive Radio Networks
چکیده
در این پایان‌نامه، بیشینه‌سازی گذردهی کاربر ثانویه با در نظرگیری ملاحظات انرژی و تاثیر دست‌به‌دست شدن فرکانسی مورد تحقیق قرار گرفت. پس از تشریح مزیت داشتن یک دنباله حسگری برای کاربر ثانویه، حسگری ترتیبی طیف معرفی شده و عملکرد آن در قالب متوسط گذردهی کاربر ثانویه و هم‌چنین متوسط انرژی صرف شده در فرآیند حسگری تحلیل می‌شود. در ادامه یک مسئله بهینه‌سازی در جهت بیشینه نمودن گذردهی کاربر ثانویه از طریق انتخاب یک مقدار مناسب برای زمان حسگری طیف، فرمول‌بندی شده و مقدار مناسب از طریق جستجوی عددی تعیین می‌شود.
با بررسی انرژی مصرف شده برای فرآیند حسگری، ناکارآمدی بیشینه نمودن گذردهی بیان شده و راه‌کارهای لازم برای جبران این نقیصه مورد بحث قرار می‌گیرد. سپس برای غلبه بر محدودیت‌های راه‌حل تحلیلی، روشی نوین بر مبنای مشارکت دو نوع شبکه عصبی مصنوعی برای مدل‌سازی گذردهی کاربر ثانویه و یافتن مقدار بهینه زمان حسگری پیشنهاد می‌گردد. در ادامه با افزایش تعداد کاربران ثانویه، تاثیر مشارکت در عملکرد شبکه ثانویه مورد تحلیل قرار می‌گیرد. بدین منظور با تبیین اهمیت وجود مشارکت میان کاربران ثانویه، مسئله بیشینه‌سازی گذردهی با در نظر گرفتن ملاحظات انرژی برای وجود مشارکت تعمیم داده شده و عملکرد مشارکت در بهبود کارایی سیستم از طریق تحلیل تئوری و هم‌چنین نتایج شبیه‌سازی تایید می‌شود.
کلمات کلیدی:
رادیوی شناختگر
شبکه های عصبی
شبکه های رادیو شناختی
بیشینه گذردهی شبکه ثانویه
دست به‌دست شدن فرکانسی
فهرست مطالب
شبکه های رادیو شناختی (Cognitive Radio Networks)
فصل اول: مقدمه
1-1- معرفی رادیوهای شناختگر 2
فصل دوم: مبانی تئوری
2-1- مقدمه 6
2-2- شبکه‌های عصبی 9
2-2-1-شبکه عصبی MFF 9
2-2-2- تحلیل حساسیت 10
2-2-3- شبکه عصبی Kennedy-Chua 11
2-2-4- ایده مشارکت شبکه‌های عصبی MFF و KC 12
2-3- لزوم وجود مشارکت در شبکه ثانویه 12
2-4- قراردادهای تصمیمگیری 16
2-4-1- قانون ترکیبی “OR” 16
2-4-2- قانون ترکیبی AND 17
2-4-3- قانون “k تا از Ns تا” 17
2-4-4- مقایسه قانونهای تصمیمگیری و فرضیات فصل 17
2-5- نتیجهگیری و خلاصه فصل 18
فصل سوم: زمان بهینه حسگری
3-2- مروری بر کارهای گذشته 20
3-3- مدل سیستم 23
3-3-1- شبکه اولیه 23
3-3-2- شبکه ثانویه 24
3-3-3- آشکارسازی فرصت‌های طیفی 25
3-4- طرح ترتیبی تحویل طیف 27
3-4-1- ساختار 27
3-4-2- متوسط زمان سنجش طیف 29
3-4-3- متوسط تعداد HO های مورد نیاز جهت یافتن یک طیف خالی 29
3-5- حداکثرگذردهی نرمالیزه قابل حصول 31
3-6- بررسی مسئله بهینه‌سازی گذردهی كاربر ثانویه 35
3-6-1- پیچیدگی‌ها و محدودیت‌ها 35
3-6-2- تحلیل مسئله بهینه‌سازی مورد نظر 36
3-6-3- یادگیری و بهینه‌سازی با شبکه‌های عصبی 37
3-7- تطبیق بین لایه‌ای هوشمند 41
3-7-1- ساختار و نحوه عملکرد سیستم پیشنهادی 41
3-7-2- پیچیدگی پیاده‌سازی 44
3-8- تاثیر مشارکت در کاهش انرژی مصرفی و افزایش گذردهی 46
3-8-1- فرضیات 46
3-8-2- مسئله افزایش گذردهی با در نظر گرفته انرژی مصرفی 47
3-9- نتایج شبیه‌سازی 48
3-9-1- چگونگی شبیه‌سازی 48
3-9-2- عملکرد روش ترتیبیHO 49
3-9-3- عملکرد طرح حسگری بهینه مبتنی بر یادگیری 58
3-9-4- تاثیر مشارکت بر عملکرد سیستم 60
3-10- نتیجهگیری و خلاصه فصل 64
فصل چهارم: نتیجهگیری و پیشنهادات
4-2- پیشنهادات 67
دانلود طرح توجیهی مدرسـه غير انتـفاعي