| یک الگوریتم برای ساختن شبکه های عصبی کوچک با قدرت تعمیم بالا
دانلود مقاله یک الگوریتم برای ساختن شبکه های عصبی کوچک با قدرت تعمیم بالا
|
 |
| دسته بندی | مهندسی نرم افزار |
| فرمت فایل | |
| حجم فایل | 3581 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 8 |
دانلود مقاله کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار
یک الگوریتم برای ساختن شبکه های عصبی کوچک با قدرت تعمیم بالا
چکیده :
یافتن ساختار مناسب ( نزدیک بهینه ) از جمله مسائل مهم در شبکه های عصبی می باشد که الگوریتمهای متعددی برای آن ارائه شده است . نمونه هایی از این الگوریتمها، الگوریتمهای هرس، سازنده، ترکیبی، تکاملی و الگوریتمهای مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر هستند که با هدف ایجاد شبکه های کوچک ارائه شده اند . یکی از الگوریتمهای مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر، الگوریتم بقاء ١ می باشد . در این مقاله یک نسخه اصلاح شده از الگوریتم بقاء نورون ٢ ارائه می گردد . تغییرات انجام گرفته در الگوریتم بقاء نورون با هدف ایجاد شبکه های کوچکتر با قدرت تعمیم بالا می باشد . الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم بقاء و دو مورد از الگوریتمهای هرس با نامهای ٣S&D و بازگشتی ٤ برای مسایل مختلف مقایسه می گردد . گردید . نتایج آزمایشها برتری الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با سه الگوریتم فوقالذکر نشان می دهد .
کلمات کلیدی:
قدرت تعمیم
اتوماتاهای یادگیر
شبکه های عصبی
انتشار خطا به عقب
الگوریتم تنظیم ساختار شبکه
دانلود طرح توجیهی مدرسـه غير انتـفاعي