مقایسه موتورهای کاوش و ابر موتورهای کاوش و تعیین میزان همپوشانی میان آنها در بازیابی اطلاعات کشاور

          س 
            بازدید : 138
          سه شنبه 16 آذر 1395
           نظرات (0)
        

مقایسه موتورهای کاوش و ابر موتورهای کاوش و تعیین میزان همپوشانی میان آنها در بازیابی اطلاعات کشاورزی

دانلود پایان نامه مهندسی کامپیوتر مقایسه موتورهای کاوش و ابر موتورهای کاوش و تعیین میزان همپوشانی میان آنها در بازیابی اطلاعات کشاورزی

موتورهای کاوش
ابر موتورهای کاوش
بازیابی اطلاعات کشاورزی
مقایسه موتورهای کاوش و ابر موتورهای کاوش
مقایسه موتورهای کاوش و ابر موتورهای کاوش و تعیین میزان همپوشانی میان آنها در بازیابی اطلاعات کشاورزی
دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار

دسته بندی	مهندسی نرم افزار
فرمت فایل	doc
حجم فایل	169 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	120

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار

مقایسه موتورهای کاوش و ابر موتورهای کاوش و تعیین میزان همپوشانی میان آنها در بازیابی اطلاعات کشاورزی

مقدمه

ظهور وب را می توان منشا یکی از مهمترین تحولات عصر حاضر در عرصه ارتباطات دانست. با ظهور اینترنت و به ویژه شبکه جهانی وب، انقلابی گسترده در ارائه خدمات اطلاع رسانی به کاربران رخ داده است، به گونه ای که هم اکنون حجم وسیعی از اطلاعات از طریق شبکه جهانی وب قابل دسترس است.(13)برای سهولت جستجو و دسترسی به اطلاعات در اینترنت،امکاناتی تحت عنوان "ابزارهای کاوش اینترنت"توسعه یافتند که به عنوان پایگاه اطلاعاتی اطلاعات سایتها یا صفحات وب از ساختار و محتوای نوینی نسبت به پایگاه های اطلاعاتی سنتی برخوردار هستند.(10)ابزارهای کاوش را می توان به چهار نوع مختلف تقسیم بندی کرد که عبارتند از موتورهای کاوش،راهنماهای موضوعی،ابر موتورهای کاوش،و نرم افزارهای کاوش.(11)

همگام با افزایش منابع اطلاعاتی در وب،تعداد موتورهای جستجو نیز به عنوان ابزاری برای سازماندهی و بازیابی اطلاعات در اینترنت افزایش پیدا کرده است.(7)

به منظور کاهش زمان و انرژی به کار رفته در مراحل جستجواز طریق موتورهای مختلف کاوش،ابزارهایی طراحی شده اند که جستجو را همزمان در چند موتور کاوش انجام می دهند این ابزارها،ابرموتورکاوش نامیده می شوند(5)طرفداران ابرموتور کاوش معتقدند که با استفاد از موتورهای کاوش چند گانه توان یافتن اطلاعات بیش تر می شود.(14)حال این سوال مطرح می شود که کاربران به ویژه محققان و پژوهشگران از چه موتورها و ابر موتورهای کاوشی به منظور رسیدن به اطلاعات مناسب در اسرع وقت،بهره جویند؟(24)

از اواسط دهه 1990، پژوهش درباره جستجوی وبی به حوزه مهمی از اطلاعات مبدل گشته است و بنابراین مطالعه درباره نحوه جستجو و بازیابی در موتورهای کاوش و ابرموتورهای کاوش نیز، حوزه مهمی از تحقیقات وبی به شمار می آید، یکی از روشهای تعیین کارایی ابزارهای کاوش، سنجش نسبت جامعیت و مانعیت است (23). اكثر مطالعات اختصاص یافته به ارزیابی عملكرد موتورهای كاوش متفاوت معیارهای ذیل را مورد توجه قرار می دهند: مانعیت، سطح پوشش وب، و همپوشانی در بین اسناد بازیابی شده(34). به کمک معیار جامعیت و مانعیت میتوان به توانمندی یک ابزار کاوش در بازیابی اطلاعات مرتبط پی برد. به همین جهت ، به دلیل اهمیت ارزیابی ابزارهای کاوش، در این پژوهش ،با بررسی اطلاعات بازیابی شده در حوزه کشاورزی در موتورهای کاوش جامعیت، مانعیت و همپوشانی محاسبه خواهد شد و به کمک نتایج حاصل از این تحقیق، مشخص خواهد شد که کدام یک از موتورهای کاوش و ابرموتورهای کاوش بهترین عملکرد را در زمینه جستجوی منابع تخصصی کشاورزی دارند.

کلمات کلیدی:

موتورهای کاوش

ابر موتورهای کاوش

بازیابی اطلاعات کشاورزی

فهرست مطالب

چکیده1

فصل اول:معرفی پژوهش3

مقدمه4

بیان مسئله5

اهداف پژوهش6

اهداف جانبی7

سوالات پژوهش7

تعاریف مفهومی و عملیاتی8

موتور کاوش:8

ابر موتور کاوش:8

بازیابی اطلاعات:9

مانعیت :9

جامعیت:9

همپوشانی:

فصل دوم:مبانی نظری پژوهش11

پیشینه پژوهش در ایران12

لفظی قاضی(1387)12

پژوهش در خارج18

فصل سوم:روش پژوهش و گردآوری اطلاعات27

روش پژوهش،جامعه پژوهش و روش گرداوری اطلاعات27

روش تجزیه تحلیل اطلاعات30

فصل چهارم:تجزیه و تحلیل یافته ها32

تجزیه و تحلیل یافته های پژوهش32

پرسش اساسی دوم: کدامیک از ابرموتور های کاوش، بیشترین منابع را در زمینه موضوعی کشاورزی بازیابی می کنند ؟36

پرسش اساسی سوم: کدامیک از موتور های کاوش بیشترین منابع مرتبط را در زمینه موضوعی کشاورزی بازیابی می کنند؟38

پرسش اساسی چهارم: کدامیک از ابر موتور های کاوش بیشترین منابع مرتبط را زمینه موضوعی کشاورزی بازیابی می کنند؟62

همپوشانی85

پرسش اساسی ششم: کدامیک از ابرموتورهای کاوش بیشترین همپوشانی را در بازیابی اطلاعات کشاورزی با سایر ابر موتورها دارد؟94

فصل پنجم:بحث و نتیجه گیری111

نتیجه112

منابع فارسی115

منابع لاتین117

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار با عنوان داده کاوی،ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده ا

          س 
            بازدید : 118
          یکشنبه 02 آبان 1395
           نظرات (0)
        

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار با عنوان داده کاوی،ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده از روش ماشین‎های بردار پشتیبان (SVM)

دسته بندی داده ها، از مهمترین مباحث مطرح در داده کاوی است در خصوص دسته بندی داده ها روش های گوناگونی ارائه گردیده است که ماشین بردار پشتیبان(SVM) از مهمترین آنها است

داده کاوی
دانلود پایان نامه دسته بندی داده ها با استفاده از روش ماشین‎های بردار پشتیبان
ماشینهای بردار پشتیبان
دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار
دانلود پایان نامه ارشد مهندسی نرم افزار
دانلود پایان نامه مرتب سازی داده ها با استفاده از SVM

دسته بندی	مهندسی نرم افزار
فرمت فایل	doc
حجم فایل	750 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	147

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار با عنوان

داده کاوی،ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده از روش ماشین‎های بردار پشتیبان (SVM)

چکیده:

داده کاوی یکی از شاخه های مطرح علمی است که در سالهای اخیر توسعه فراوانی یافته است. بنابر گزارش دانشگاه MIT، دانش نوین داده کاوی یکی از ده دانش در حال توسعه ای است که دهه آینده را با انقلاب تکنولوژیکی مواجه می سازد. دسته بندی داده ها، از مهمترین مباحث مطرح در داده کاوی است. در خصوص دسته بندی داده ها روش های گوناگونی ارائه گردیده است که ماشین بردار پشتیبان(SVM) از مهمترین آنها است و از آنجایی که بر مبنای فرمول-بندی ریاضیاتی است از دقت و خاصیت تعمیم بیشتری نسبت به سایر روش های دسته بندی برخوردار است. این پایان نامه به داده کاوی،ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده از روش ماشین‎های بردار پشتیبان (SVM)می پردازد.

ابتدا مقدمه و برخی از مباحث مورد نیاز در SVM مطرح می گردد. سپس اصول و پایه های دسته بندی داده های دو دسته ای به روش SVM مطرح می گردد و همچنین انواع روش-های SVM به همراه مثال ارائه می گردد. بعلاوه یک مثال واقعی از کاربرد روش SVM در دسته بندی داده های دو دسته ای ارائه خواهد شد. در ادامه نیز برخی از روش های دسته بندی برای داده های چند دسته ای مطرح می گردد. درپایان با ورود به بحث نادقیقی داده ها، و در نظر گرفتن دو حالت برای داده های فازی، روش هایی برای دسته بندی این داده ها عنوان می گردد. بعلاوه با درنظر گرفتن یک پارامتر فازی در فرمول بندی روش SVM به ارائه راه حل پرداخته می شود. در خاتمه یک مثال کاربردی برای داده های فازی مطرح می گردد. ضمنا بخش هایی که با علامت * مشخص شده است حاصل پژوهش های مولف می باشد.

کلمات کلیدی:

SVM

داده کاوی

دسته بندی داده ها

ماشین‎های بردار پشتیبان

تاریخچه داده کاوی

در طول دهه های گذشته با پیشرفت روز افزون کاربرد پایگاه داده ها ، حجم داده های ثبت شده بطور متوسط هر پنج سال دو برابر می شود. در این میان سازمان هایی موفق هستند که بتوانند حداقل 7% داده هایشان را تحلیل کنند. تحقیقات انجام یافته نشان می دهد که سازمان ها کمتر از 1% داده هایشان را تحلیل می کنند. به عبارت دیگر در حالی که غرق در اطلاعات می-باشند، تشنه دانش هستند[50].بنابر گزارش دانشگاه MIT دانش نوین داده کاوی یکی از ده دانش در حال توسعه ای است که دهه آینده را با انقلاب تکنولوژیکی مواجه می سازد. این تکنولوژی، امروزه دارای کاربردهای وسیعی در حوزه های مختلف است، به گونه ای که امروزه حد و مرزی برای کاربرد این دانش درنظر نگرفته و زمینه های کاری این دانش را از ذرات کف اقیانوس ها تا اعماق فضا می دانند [50].

مفهوم داده کاوی برای نخستین بار در سال 1989 و در کنار کنفرانس هوش مصنوعی توسط پیاتتسکی شاپیرو و در شهر دترویت معرفی شد. در سال 1991 نیز کارگاه های کشف دانش از پایگاه داده ها، توسط پیاتتسکی و همکارانش برگزار گردید. همچنین در فاصله سال-های 1991 تا 1994 کارگاه هایی در این خصوص توسط فیاد و دیگران برگزار شد و در سال 1996 اولین شماره مجله کشف دانش از پایگاه داده ها منتشر شد. از آن زمان تاکنون کنفرانس های سالانه منظمی در خصوص داده کاوی و کشف دانش برگزار گردیده است. دانش داده کاوی که نام آن از استخراج معدن گرفته شده است با زدودن متعلقات غیرضروری داده ها و استخراج روابط سودمند از آنها، روابط پیچیده بین داده ها را آشکار کرده و راه را جهت تصمیم گیری هموار می سازد.

فهرست مطالب

1-فصل اول:مقدمه و پیشنیازها .1

1-1 مقدمه 2

1-1-1 تاریخچه داده-کاوی .2

1-1-2تعریف داده-کاوی 2

1-1-3 کاربردهای داده-کاوی .3

1-1-4 دسته بندی داده-ها .4

1-2 مطالبی از مطالبی از حساب دیفرانسیل، جبرخطی و تحقیق در عملیات 5

1-3 نظریه مجموعه های فازی 10

1-4 مطالبی از نظریه بازی-ها 13

1-4-1 تاریخچه نظریه بازی 13

1-4-2 نظریه بازی-ها .14

1-4-3 بازی های ماتریسی .17

2- فصل دوم:روش SVM برای دسته بندی داده های دو دسته ای 20

2-1 مقدمه 21

2-2 روش ابتدایی SVM برای دسته بندی داده های دودسته ای جدایی پذیر خطی 21

2-3 روش SVM بر اساس نرم L1 برای دسته بندی داده های دودسته-ای .30

2-4 روش SVM بر اساس فرم L2 برای دسته بندی داده های دودسته ای 38

2-5 روش MCQP: مدل جدیدی برای دسته بندی داده های دو دسته ای بر مبنای روش SVM .43

2-6 روش SVM استاندارد 54

2-7 پیش بینی بحران مالی در شركت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوسیله روش MCQP 59

3-فصل سوم:روش SVM برای دسته بندی داده های چند دسته-ای 63

3-1 مقدمه 64

3-2 روش OSVM برای دسته بندی داده های چند دسته-ای .64

3-3 روش PSVM برای دسته بندی داده های چند دسته-ای 68

3-4 روش LP- PSVM برای دسته بندی داده های چند دسته-ای .72

3-5 روشی برای تصمیم گیری در مورد داده های دسته بندی نشده .75

4-فصل چهارم:روش SVM برای دسته بندی داده های فازی .78

4-1 مقدمه 79

4-2 روش FSVM بر اساس نرم L1 برای دست بندی داده های دو دسته-ای .80

4-3 روش FMCQP برای دسته بندی داده های دو دسته-ای .84

4-4 روش FSVM استاندارد برای دسته بندی داده های دو دسته-ای 88

4-5 روش SVM برای دسته بندی داده های فازی دو دسته ای جدایی پذیر خطی .92

4-6: روش L1_SVM برای دسته بندی داده های فازی .95

4-7 روش L1_SVM با ضریب اهمیت فازی برای خطای دسته بندی داده-ها .97

4-8 پیش بینی بحران مالی درشركت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوسیله روش FMCQP .101

نتیجه گیری و فعالیت های پیش-رو .104

مراجع .108

ضمیمه 1 .110

ضمیمه 2 .122

ضمیمه 3 .123

واژه نامه فارسی به انگلیسی 125

واژه نامه انگلیسی به فارسی 130

متدولوژی تصمیم گیری در ایجاد پایگاه داده تحلیلی

          س 
            بازدید : 110
          یکشنبه 13 دی 1394
           نظرات (0)
        

متدولوژی تصمیم گیری در ایجاد پایگاه داده تحلیلی

مقاله کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار با عنوان متدولوژی تصمیم گیری در ایجاد پایگاه داده تحلیلی سیستم همکاری در فروش فایل فایلینا fileina فایلینا

سیستم همکاری در فروش فایل فایلینا
fileina
فایلینا
دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار
خرید مقالات،پایان نامه ها و پروژه های پایانی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار
مقاله کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار با عنوان متدولوژی تصمیم گیری در ایجاد پایگاه داده تحلیلی
متدولوژی تصمیم گیری در ایجاد پایگاه داده تحلیلی
متدولوژی تصمیم گیری در

دسته بندی	مهندسی نرم افزار
فرمت فایل	doc
حجم فایل	83 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	17

متدولوژی تصمیم گیری در ایجاد پایگاه داده تحلیلی

چكیده

نظر به اینكه دلیل اصلی شكست سیستم های پایگاه داده تحلیلی، عدم تشخیص لزوم ایجاد آنهاست، تحلیل لزوم ایجاد پایگاه داده تحلیلی دارای اهمیت بسیار زیادی بوده و در این گزارش مورد بررسی قرار می گیرد. به این منظور ابتدا انواع پرس و جو دسته بندی شده و سپس بر روی یك پایگاه داده نمونه و پایگاه داده تحلیلی متناظر با آن با سایزهای مختلف اعمال شد و دیدیم كه در رابطه با پرس و جوهای چندبعدی و مجتمع ، وجود پایگاه داده تحلیلی ضروری بوده و در رابطه با پرس و جوهای تودرتو و پیوندی ، استفاده از پایگاه داده تحلیلی مفید بوده و برای پری و جوهای ساده و محاسباتی ، استفاده از پایگاه داده مناسب تر می باشد. در این مقاله، هدف از متدولوژی، ارائه یک چهارچوب کاری است.

کلمات کلیدی:

پایگاه داده

پایگاه داده تحلیلی

پرس و جو

طراحی پایگاه داده تحلیلی

متدولوژی تصمیم گیری در ایجاد پایگاه داده تحلیلی

مقدمه

با بررسی منابع مختلف، دیدیم كه به چگونگی ساخت پایگاه داده تحلیلی بسیار پرداخته شده است. ساخت پایگاه داده تحلیلی شامل مراحل زیر است:

-انتخاب فرایند تجاری: این فرایند، فرایند عملیاتی اصلی در سازمان مورد نظر می باشد . سازمان مورد نظر شامل چندین سیستم می باشد که در آن داده ها برای پایگاه داده تحلیلی جمع آوری می شوند.

-انتخاب دانه : دانه در واقع یک رکورد در جدول حقیقت می باشد و می تواند یک تراکنش خاص باشد.

-انتخاب بعدها : مانند زمان، محصول و مشتری به همراه شناسایی ویژگیهای آن بعد.

-انتخاب حقایق قابل اندازه گیری جدول حقایق : این حقایق مقادیر شمارشی و افزودنی می باشند.

-تشخیص پارامترهای تحلیلی: رکوردی که خلاصه ای از بعضی رکوردهای جدول حقیقت سطح پایه را ارائه می دهد.

پس از ساخت چهارچوب اصلی پایگاه داده تحلیلی، فعالیتهای زیر به منظور پركردن اطلاعات آن باید صورت گیرد:

آماده سازی، یکپارچگی، تحلیل سطح بالا، خصوصی سازی

آماده سازی برای هر منبعی انجام می شود و شامل استخراج داده، پاکسازی آن و احتمالا بایگانی آن قبل یا بعد از پاکسازی می باشد. قدم دوم شامل تطبیق داده و یکپارچگی آن می باشد که پاکسازی چند منبعه می باشد. قدم سوم محاسبه دیدهای تحلیلی از دیدهای پایه و در واقع ایجاد پارامترهای تحلیلی می باشد. قدم چهارم شامل استخراج و خصوصی سازی اطلاعات، در واقع ایجاد پایگاه پردازش تحلیلی خاص می باشد.

نظر به اینكه فعالیتهای فوق زمانبر و پرهزینه می باشند، تصمیم گیری اینكه آیا واقعا در كاربرد موردنظر ما پایگاه داده تحلیلی لازم می باشد یا خیر، بسیار مورد اهمیت بوده و علت اصلی شكست سیستم های دارای پایگاه داده تحلیلی، ایجاد آنها در مواقعی است كه واقعا مورد نیاز نمی باشند. تشخیص این مساله بسیار مورد اهمیت بوده و در منابع مختلف به آن پرداخته نشده است. به این منظور ابتدا باید کاربران سیستم شناسایی شوند و در صورت نیاز کاربران به تصمیم گیری های مدیریتی، دانه سیستم و نوع پرس و جو های درخواستی آنها از سیستم شناسایی شود. در این مقاله لزوم ایجاد پایگاه داده تحلیلی، با توجه به نوع پرس و جو كه قرار است در سیستم مورد نظر پاسخگویی شود مورد بررسی قرار می گیرد. در واقع با توجه به اینكه سیستم ما باید پاسخگو به چه نوع پرس و جویی باشد، تشخیص می دهیم كه آیا پایگاه داده تحلیلی لازم است و یا اینكه پایگاه داده كفایت می كند. بنابراین به این منظور قدم اول شناسایی پرس و جو های سیستم آتی است.

پس از شناسایی پرس و جو های مورد نیاز سیستم، با توجه به جدول ارائه شده در بخش خلاصه (جدول 16)، اگر پاسخگویی به نوعی از پرس و جوهای مطرح در كاربرد مورد نظر، نیاز به پایگاه داده تحلیلی داشت، پایگاه داده تحلیلی باید ایجاد شود.

به این منظور ابتدا به تعریف پرس و جو می پردازیم. پرس و جو یک واحد کاری است در سیستم های اطلاعاتی که برخلاف تراكنش در سیستم های عملیاتی، شامل درج، بهنگام سازی و پاک کردن نمی باشد. تراكنش یك برنامه اجرایی است كه به داده های مختلف دسترسی پیدا كرده و گاها آنها را بهنگام سازی می كند. این برنامه اجرایی با زبانهای برنامه نویسی سطح بالا (مانند SQL، C و جاوا) نوشته می شود و با دستور Begin Transaction شروع شده و با End Transaction خاتمه می یابد و دارای خصوصیات زیر است:

-اتمیک: هر تراكنش یا تمام دستوراتش اجرا می شود و یا اینكه هیچ یك از دستوراتش اجرا نمی شوند.

-سازگاری: اجرای تراكنش به تنهایی، سازگاری پایگاه داده را تضمین می كند.

-جدایی: اجرای همزمان تراكنشها باعث اثر جانبی تراكنشها بر روی هم نمی شود. در واقع به نظر می رسد که هر تراكنش به تنهایی اجرا می شود.

-پایداری: پس از اجرای تراكنش، تغییری كه در پایگاه داده ایجاد می كند، از بین نخواهد رفت حتی اگر سیستم دچار خرابی شود.

حال آنکه پرس و جو تنها به واکشی و ارائه داده مورد درخواست می پردازد.

در این گزارش ابتدا انواع پرس و جو دسته بندی شده و ساختار داده ای هر یك ارائه می شود. هدف از این دسته بندی، تشخیص لزوم ایجاد پایگاه داده تحلیلی با توجه به انواع پرس و جو كه به آن اعمال می شود می باشد. بنابراین، پس از آن، نحوه پاسخگویی هر یك از این انواع بر روی پایگاه داده و پایگاه داده تحلیلی متناظر با آن در سایزهای مختلف ارزیابی می شود. به این منظور مقاله ارائه شده دارای هفت بخش دیگر است. در بخش یك، انواع پرس و جو دسته بندی می شود و ساختار داده ای هر دسته ارائه می شود. در بخش دوم، پارامترهای ارزیابی سیستم در رابطه با پرس و جو ارائه می شود. در بخش سوم، یك پایگاه داده و پایگاه داده تحلیلی متناظر با آن به منظور انجام آزمایشات معرفی می شوند. بخش چهارم شامل بررسی نحوه پاسخگویی پایگاه داده و پایگاه داده تحلیلی به انواع پرس و جوهای دسته بندی شده بوده و در بخش پنجم، نتایج آزمایشات بررسی می شود. خلاصه مقاله در بخش ششم ارائه شده و در نهایت، بخش هفتم دربرگیرنده فهرست منابع می باشد.

فهرست

1- چكیده2

2- کلید واژه2

3- مقدمه2

4- دسته بندی انواع پرس و جو3

5-2- پرس و جوی ساده3

5-3- پرس و جوی مجتمع4

5-4- پرس و جوی تودرتو4

5-5- پرس و جوی پیچیده4

5-6- پرس و جوی محاسباتی5

2-6- پرس و جوی پیوندی5

2-7- پرس و جوی بزرگ5

2-8- پرس و جوی چندبعدی6

5- پارامترهای ارزیابی سیستم در رابطه با پرس و جو6

6- معرفی پایگاه داده نمونه و پایگاه داده تحلیلی متناظر با آن به منظور انجام آزمایشات6

6-1- جدول1: جدول شخص (Person_Table)7

6-2- جدول3: جدول شماره تلفن اشخاص (Tel_Table)8

جدول4: جدول قرارداد (Contract_Table)8

6-3- جدول5: جدول تعهدات (Commitment_Table)8

6-4- جدول6: جدول خسارت (Damage_Table)8

6-5- شکل1: دیاگرام ارتباطی پایگاه داده9

6-6- جدول 7 : جدول حقیقت (Insurance_Fact)9

6-7- جدول 8 :بعد زمان (Time_Dimension)9

6-8- جدول9: بعد شخص (Person_Dimension)9

جدول10 : بعد تعهد (Commitment_Dimension)9

7- نحوه پاسخگویی پایگاه داده و پایگاه داده تحلیلی به انواع پرس و جو11

5-1- نتایج اجرای پرس و جوی ساده11

5-2- نتایج اجرای پرس و جوی مجتمع11

5-3- نتایج اجرای پرس و جوی تودرتو12

5-4- نتایج اجرای پرس و جوی پیوندی12

5-5- نتایج اجرای پرس و جوی بزرگ (پرس و جوی دو بعدی)13

5-6- نتایج اجرای پرس و جوی بزرگ (پرس و جوی سه بعدی)14

8- بررسی نتایج15

9- خلاصه و نتیجه16

10- فهرست منابع16

دانلود

دانلود محصولات علمی

مقایسه موتورهای کاوش و ابر موتورهای کاوش و تعیین میزان همپوشانی میان آنها در بازیابی اطلاعات کشاور

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار

مقایسه موتورهای کاوش و ابر موتورهای کاوش و تعیین میزان همپوشانی میان آنها در بازیابی اطلاعات کشاورزی

موتورهای کاوش

ابر موتورهای کاوش

بازیابی اطلاعات کشاورزی

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار با عنوان داده کاوی،ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده ا

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار با عنوان

داده کاوی،ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده از روش ماشین‎های بردار پشتیبان (SVM)

SVM

داده کاوی

دسته بندی داده ها

ماشین‎های بردار پشتیبان

تاریخچه داده کاوی

1-1-3 کاربردهای داده-کاوی .3

1-3 نظریه مجموعه های فازی 10

2- فصل دوم:روش SVM برای دسته بندی داده های دو دسته ای 20

3-فصل سوم:روش SVM برای دسته بندی داده های چند دسته-ای 63

4-فصل چهارم:روش SVM برای دسته بندی داده های فازی .78

متدولوژی تصمیم گیری در ایجاد پایگاه داده تحلیلی

متدولوژی تصمیم گیری در ایجاد پایگاه داده تحلیلی

پایگاه داده

پایگاه داده تحلیلی

پرس و جو

طراحی پایگاه داده تحلیلی

متدولوژی تصمیم گیری در ایجاد پایگاه داده تحلیلی

4- دسته بندی انواع پرس و جو3

5- پارامترهای ارزیابی سیستم در رابطه با پرس و جو6

6- معرفی پایگاه داده نمونه و پایگاه داده تحلیلی متناظر با آن به منظور انجام آزمایشات6

7- نحوه پاسخگویی پایگاه داده و پایگاه داده تحلیلی به انواع پرس و جو11