| DSS و CDSS
در این مطلب سعی شده است بطور اجمالی مقدمه ای در خصوص سیستم های پشتیبان تصیمیم در پزشکی و مفاهیم بنیادی آن ارائه گردد
|
 |
| دسته بندی | مهندسی پزشکی |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 706 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 31 |
مقاله DSS و CDSS
چکیده:
در این مطلب سعی شده است بطور اجمالی مقدمه ای در خصوص سیستم های پشتیبان تصیمیم در پزشکی و مفاهیم بنیادی آن ارائه گردد. ابتدا به بررسی مختصر شیوه تصمیم گیری در انسان پرداخته و سپس پس از ارئه تعریف های کلی DSS و CDSS و تاریخچه کوتاه ، دلایل استفاده از اینگونه سیستم ها در سیستم بهداشت و درمان و زمینه های کاربردی آن عنوان می گردد . سپس دسته بندی وانواع CDSS ها از جهات مختلف معرفی شده و انواع مدل های پشتیانی تصمیم که عنصر مهم یک سیستم DSS است تشریح می شوند .
کلمات کلیدی:
DSS و CDSS
تصمیم گیری
سیستم های کمک تصمیم گیری
سیستم های پشتیبان تصیمیم در پزشکی
مقدمه :
تصمیم گیری چیست ؟ برای پاسخ به این سوال ابعاد مختلفی را می توان درنظر گرفت . ساده ترین تعبیر در مورد تصمیم گیری عمل انتخاب است . این تعبیر یعنی انتخاب یک گزینه از گزینه های ممکن که به باور تصمیم گیر ، بهترین نتیجه را به همراه دارد ، کارکرد اصلی فرآیند تصمیم گیری است . به تعبیر دیگر ، تصمیم گیری یافتن راه حل بهینه برای مساله است و دستیابی به پاسخ بهینه ، منطق کلی کار را تشکیل می دهد . رویکرد سوم هوشمندی را به مفاهیم قبلی می افزاید و با تشریح کارکرد شبکه های عصبی ، یادگیری را بخشی از فرایند تصمیم گیری به شمار می آورد.
سیستم های کمک تصمیم گیری از اواسط قرن گذشته میلادی با استفاده از الگوهای ریاضی متولد شد . خواستگاه اولیه علوم تصمیم گیری مشابه بسیاری دیگر از رویکردهای جدید ، کاربردهای نظامی بود و این رویکرد از اوایل دهه 1960 به تدریج به زمینه های صنعتی و کسب و کار راه یافت . سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری ، به عنوان گونه های اولیه سیستم های ، اطلاعات مدیریت ، طرفداران بسیاری را به خود جذب کرد . این رویکرد با به کارگیری روش های بهینه سازی ، برنامه ریزی ریاضی ، الگو های تصمیم گیری چند معیاره MCM و با این پیش فرض که مسائل مدیریتی می تواند به صورت مدل ریاضی فرموله شود تا به امروز نیز جایگاه قوی خود را در سیستم های کمک تصمیم گیری حفظ کرده است . در نقطه مقابل رویکردهای ریاضی ، سیستم های خبره ، بیش از مدل ریاضی ، نظریه های ادراکی تصمیم گیری را در الگوی کار قرار داده اند .
در این رویکرد مساله نمی بایستی الزاما به صورت ریاضی مدل شود و الگوریتم های الهام گرفته از مکانیسم درک انسان ، به نوعی خبرگی مصنوعی در حل مسائل واقعی دارند . در این رویکرد تلاش می شود تا همانند انسان در فقدان اطلاعات کامل و در شرایط ساختار ناقض مساله ، به یک سری نتیجه گیری های زیرکانه به تصمیم مناسبی دست یافته شود. سیستم های خبره در نوع پیشرفته خود قدرت یادگیری داشته و از اشتباهات گذشته برای تصمیم گیری بهتر آینده ، استفاده می کنند . اساس سیستم های خبره بر ذخیره سازی و استنتاج از دانش قرار دارد و به همین جهت به آن سیستم های بر پایه دانش Knowledg_base = kb نیزگفته می شود .در سال های گذشته ، مطالعاتی در جهت تلفیق این رویکردها با یکدیگر آغاز شده که حاصل آن ، سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری بر پایه دانش Knowledg_base است . این مطالعات هنوز هم ادامه دارد تا بتوان به سیستم های پشتیبان تصمیم گیری موثری دستیابی پیدا کرد .
فهرست:
مقدمه
تصمیم گیری چیست؟
انواع تصمیم و مراحل تصمیم گیری
سیستم پشتیبان تصمیم گیری چیست؟
اجزای سیستم پشتیبان تصمیم گیری
اجزای مدیریت داده
اجزای مدیریت مدل
ویژگیها و تواناییهای سیستم DSS
دلایل استفاده از سیستمهای DSS
سیستم پشتیبان تصمیم گیری در پزشكی – تاریخچه
دلایل استفاده از CDSS
فناوری های اصلی حمایت از تصمیم
طبقه بندی DSS
انواع و دسته بندی CDSS
انواع مدلهای پشتیبانی تصمیم ) کمی و کیفی )
جدول تصمیم و فلوچارت
Knowledge base پزشکی
محدودیت های CDSS
هوش مصنوعی و کاربرد های آن در DSS
نتیجه گیری
ذکر منابع
دانلود طرح توجیهی مدرسـه غير انتـفاعي